ダイブプロファイルと位置データ：シールのダイブを追跡することにより、科学者はその採餌行動と好みの生息地について学ぶことができます。この情報は、海洋生態系におけるアザラシの役割を理解し、保全のための重要な領域を特定するのに役立ちます。
長距離移動の追跡：シールは移行中に広大な距離を移動することができ、データロガーにより科学者はこれらの動きを詳細に追跡できます。この知識は、人口のダイナミクス、移動ルート、および人間の活動がシールの移動パターンに与える影響を理解するために重要です。
採餌行動と獲物の種：データロガーは、シールのダイブと発生したときの水条件に関する情報を記録します。これは、その採餌行動に関する洞察を提供できます。このデータをこの地域の獲物種に関する情報と相関させることにより、科学者はシールの好みの獲物を特定し、その生態学的な役割を理解することができます。
サウンド録音：一部のデータロガーには、水中サウンドをキャプチャするマイクが装備されています。この音響データは、シールの発声と通信パターン、および環境の周囲ノイズを研究するために使用できます。これらの音を分析すると、シールの社会的行動や他の種との相互作用に関する貴重な洞察を提供できます。
環境データ収集：データロガーには、温度、塩分、光強度などのさまざまな環境パラメーターを測定するためのセンサーを装備することもできます。この情報は、アザラシの生息地の物理的状態と、それらがその行動と生存にどのように影響するかについてのより良い理解に貢献します。
生理学的データ：場合によっては、データロガーを使用して、心拍数、呼吸、体温などの生理学的データを収集できます。この情報は、アザラシの健康と状態を評価するために不可欠であり、科学者が環境ストレッサーや人間の活動がアザラシの個体群に与える影響を監視するのに役立ちます。
データロギング技術の力を活用することにより、海洋科学者は、シールの秘密の世界と彼らが住んでいる海洋生態系について前例のない洞察を得ることができます。この知識は、保全努力、漁業管理、および海洋生物の微妙なバランスのより深い理解を導きます。
