1。歴史的地震データ：
* 大きさと場所： このデータは、断層に沿った過去の地震の発生を特定するために重要です。
* 再発間隔： 過去の地震の頻度を分析すると、イベント間の平均時間に関する情報が提供され、科学者が活動の潜在的なギャップを特定できるようになります。
2。地質データ：
* 障害ジオメトリと長さ： 断層のサイズと形状を理解することは、ストレスが蓄積された潜在的な領域を特定するのに役立ちます。
* 障害スリップレート： このデータは、障害が動いている速度を示しており、将来の地震の可能性を推定するために使用できます。
* 障害セグメンテーション： 断層はセグメントに分かれている可能性があり、その一部は他のものよりも地震が発生しやすいかもしれません。
3。地球物理データ：
* GPS測定： これらの測定値は、地球の地殻の動きを追跡し、断層に沿ったストレス蓄積の領域を示しています。
* 測地データ： INSAR（干渉合成開口レーダー）などのさまざまな測地技術からのデータは、地上変形とひずみ蓄積を明らかにし、地震リスクの潜在的な領域を示唆しています。
* 地震パターン： 小さな地震の空間的および時間的分布を分析することで、ストレス蓄積が増加する領域を示すことができます。
4。淡い地震データ：
* トレンチとデート： 断層帯を横切って溝を掘削するために堆積層を分析すると、過去の地震とそのタイミングの証拠が明らかになります。
* 放射性炭素年代測定： この方法は、過去の地震の年齢を決定し、再発間隔の洞察を提供するのに役立ちます。
5。モデリングとシミュレーション：
* ストレス蓄積モデル： 収集されたデータを使用して、科学者はコンピューターシミュレーションを作成して、障害に沿ったストレスの蓄積をモデル化し、潜在的なギャップを特定できます。
* 確率的地震ハザード評価： これには、すべてのデータを組み合わせて、障害に沿ったさまざまな地域の将来の地震の可能性を推定することが含まれます。
これらすべてのデータソースを統合することにより、科学者は障害に沿って地震の歴史の包括的な画像を作成できます。この情報により、地震が延期されている地域であり、将来のイベントのリスクが高いと考えられている地域である地震のギャップを特定することができます。
