シドニー大学の研究者は、特定の運動パターンを持つ馬は、より対称的な歩行を持つ馬よりも怪我を発症する可能性が高いことを発見しました。
この研究は、獣医科学のJournal Frontiersに掲載され、20のサラブレッド競走馬のデータを使用しました。各馬には、3つの運動面すべてで動きを測定する4つのセンサーが装備されていました。
研究者たちは、より非対称歩行を持つ馬は、表面的なデジタル屈筋腱（SDFT）の負傷を発症する可能性が高いことを発見しました。 SDFTは、馬の足の主要な腱であり、フェットロックジョイントの曲げを担当しています。
「この研究は、運動センサーを使用して、実際に発生する前に怪我のリスクがある馬を特定できることを示唆しています」と、ジャクリーンバーフォード博士博士は述べています。 「これにより、怪我が起こるのを防ぐための措置を講じることができます。これは、馬の健康と福祉に大きな影響を与えるでしょう。」
研究者は現在、このパイロット研究の結果を確認するために、より大きな研究を実施することを計画しています。彼らはまた、負傷の危険にさらされている馬を自動的に識別するために使用できる機械学習アルゴリズムを開発することを望んでいます。
「馬の怪我のための信頼できる早期警告システムを開発できれば、競馬業界に大きなプラスの影響を与えるでしょう」とバーフォードは言いました。 「それは私たちが馬を健康で健全に保つのに役立ちます。また、獣医の請求書と賞金を失ったという点で、業界にも多額のお金を節約するのに役立ちます。」
