1。アクティブな学習 :
- 学生がコース資料に積極的に関与することを奨励するインタラクティブな教育方法を組み込みます。これは、議論、グループワーク、問題解決エクササイズ、実践的なアクティビティを通じて行うことができます。
2。照会ベースの学習 :
- 学生が自分で概念を調査、探索、発見することを要求する課題とプロジェクトを設計します。これは批判的思考を促進し、主題のより深い理解を促進します。
3。ピア指導 :
- 学生が協力して教えることができる査読セッションまたはグループのチュートリアルを整理します。ピア指導は学習を強化し、生徒が疑問を明確にするのに役立ちます。
4。問題ベースの学習 :
- 学生に現実世界の問題またはコースの内容に関連するケーススタディを提示します。これらの問題を解決することは、学生が知識を適用し、問題解決スキルを開発することを奨励します。
5。概念マップ :
- 生徒にコンセプトマップまたはマインドマップを作成して、さまざまなトピックの理解を視覚化および整理します。これにより、概念間のつながりを確認し、理解を高めることができます。
6。共同プロジェクト :
- 生徒が研究、データ分析、または創造的な問題解決を含むタスクで協力する必要があるグループプロジェクトを割り当てます。これにより、コラボレーションとチームワークのスキルが促進されます。
7。ジャストインタイム教育(JITT) :
- オンラインプラットフォームまたはツールを使用して、実際のクラスセッションの前に生徒が素材について考えることを奨励する事前クラスの割り当てまたはクイズを配信します。これは、積極的な学習のために彼らの心を素朴にします。
8。メタ認知的反射 :
- 学生が自分の学習プロセスを振り返るように奨励します。これは、学習戦略に関するジャーナリング、自己評価、または議論を通じて行うことができます。メタ認知は、学生が自分の強みと改善の領域を認識するのに役立ちます。
9。足場 :
- 基本的な問題や概念から始まり、学生が進行するにつれて、より複雑な課題に徐々に構築される割り当てを設計します。これにより、構造化された学習パスが提供されます。
10。フィードバックと評価 :
- 課題と評価に関する定期的なフィードバックを提供します。単なる暗記ではなく、アプリケーションと問題解決スキルを強調するさまざまな評価方法を使用します。
11。実際のアプリケーション :
- 教えられる概念とテクニックが、実際のシナリオや職業にどのように関連しているかを示します。これは、学生が学習の実用的な価値を見るのに役立ちます。
12。学習スキルワークショップ :
- 時間管理、メモ、試験の準備手法など、効果的な学習戦略に関するワークショップまたはセミナーを開催します。
13。オンラインリソース :
- ビデオチュートリアル、シミュレーション、インタラクティブモジュールなどのオンラインリソースを利用できるようにし、クラスでカバーされた資料を補完し、学生の学習をサポートできます。
これらの戦略を実装し、助長的な学習環境を作成することにより、学生が大規模な入門科学コースでも効果的な学習スキルと問題解決スキルを開発するのを支援することができます。