1。倫理的懸念 ：特定の実験には、参加者に倫理的な問題が含まれたり、リスクを引き起こしたりする可能性があり、制御された方法でそれらを実施することが不可能になります。たとえば、適切な同意や個人に身体的または感情的な害を引き起こす可能性のある実験を行わずに、人間に対する新しい治療の影響をテストします。
2。自然の変動性 ：場合によっては、研究されている現象の性質には、簡単に制御できない固有の変動性が含まれる場合があります。たとえば、気象条件の予測不可能な性質により、作物の収量に対する気象パターンの影響を研究することは困難な場合があります。
3。限られたリソース ：制御された実験を実施するには、資金、時間、特殊な機器などの重要なリソースが必要になる場合があります。特定の状況では、これらのリソースが制限または利用できない場合があるため、実験に必要なコントロールを実装することは不可能です。
4。時間の制約 ：特定の実験では、データを観察して収集するために長期間が必要になる場合があります。時間が制限要因である場合、研究者は長期的な研究を実施する機会がないかもしれませんし、より短い時間枠内に収まるように実験設計を妥協しなければならないかもしれません。
5。複雑な相互作用 ：制御された実験は、特定の変数を分離して効果を研究することに依存しています。ただし、実際のシナリオでは、多くの要因が複雑な方法で相互作用する可能性があり、関連するすべての変数を分離および制御することが困難になります。これは、社会現象、生態系、または大規模なシステムの研究で特に当てはまります。
6。観察研究 ：場合によっては、研究者は、実際的または倫理的な理由により、観察研究に限定される場合があります。観察研究には、変数の直接的な操作は含まれません。これには、制御できないバイアスまたは交絡因子が導入される場合があります。
7。ランダム化の欠如 ：ランダム化は、制御された実験の重要な要素であり、バイアスを排除し、さまざまなグループ間で参加者または治療の平等な分布を確保するのに役立ちます。ただし、ランダム化は、ランダムに割り当てることができない特定の集団を含む歴史的な出来事や研究など、特定のシナリオではランダム化が実行可能ではない場合があります。
8。外部干渉 ：研究者の制御を超えた外部要因は、実験に干渉し、一貫した制御された条件を維持することを不可能にする可能性があります。例には、自然災害、環境の予期しない変化、または実験的なセットアップを混乱させる人間の干渉が含まれます。
制御された実験が実行不可能な場合、研究者は、観察研究、ケーススタディ、モデリングやシミュレーションなどの他の研究方法を採用して、関心のある現象に関する洞察を得ることができます。ただし、これらの方法には制限があり、潜在的なバイアスと交絡因子を慎重に検討する必要があります。
