現象の頻度を決定するために、調査地域内の現象の総数または観測の総数と、調査地域の総面積または母集団を考慮して、データが収集されて分析されます。周波数は、現象のタイプと利用可能なデータに応じて、異なる式を使用して計算できます。
たとえば、森林内の特定の種類の植生種の頻度を研究している場合、森林境界内のサンプルプロットまたはトランセクトにある個々の植物またはその種のパッチの数を数えることができます。頻度は、調査対象の総面積またはサンプルプロットの総数で割った種の発生の総数として表現できます。
疫学の文脈では、人口の疾患または状態の頻度は、特定の期間中に特定の地理的領域内の疾患の影響を受ける個人の数を数えることによって決定できます。この情報は、病気の有病率と分布を理解するのに役立ち、標的を絞った介入と公衆衛生対策を可能にします。
同様に、生態学では、生息地または生態系内の種の頻度は、その豊かさと生態学的役割に関する洞察を提供できます。生態学者は、種の多様性、コミュニティ構成、および生態系の全体的な健康を評価するのに役立ちます。
現象の頻度は、地質学（地震や岩層の頻度など）、気象（沈殿または気象現象の頻度など）、社会学（特定の行動や社会的相互作用の頻度）など、他の分野でも使用できます。
特定の調査地域での現象の頻度を理解することは、さまざまな科学分野、環境評価、都市計画、疫学、およびイベントまたはパターンの空間分析と特性評価が重要な他の分野で重要な役割を果たします。
