その理由は次のとおりです。
* 観察と質問： 時には、観察が質問につながり、時には既存の質問が新しい観察につながる場合があります。
* 仮説： 予備的な観察に基づいて仮説を開発し、追加の観察または実験を通じてさらに洗練することができます。
* 実験とデータ収集： 実験の順序は、研究の性質に影響を与える可能性があります。一部の実験は、特定の仮説をテストするように設計されている場合がありますが、他の実験は本質的に探索的である可能性があります。
* 分析と結論： データの分析では、予期しないパターンが明らかになるか、調査結果を明確にするために追加の実験が必要になる場合があります。
したがって、科学的方法は厳格な一連のステップではなく、研究が進むにつれて柔軟性と適応を可能にする調査のフレームワークです。
科学的方法の重要な要素は次のとおりです。
1。観察： 世界で何か面白いことに注意してください。
2。質問： あなたの観察に関する質問を定式化します。
3。仮説： あなたの質問に対する可能な答えを提案してください。
4。予測： 仮説が真実かどうかを観察することを期待するものを推測してください。
5。実験： 予測をテストするための実験を設計および実施します。
6。分析： 実験のデータを分析します。
7。結論： 結果がサポートするか、仮説を反論するかを判断します。
反復性： このプロセスには、多くの場合、以前の手順を再検討します。たとえば、分析が仮説をサポートしていない場合は、仮説を修正するか、さらに調査するための新しい実験を設計することができます。
全体として、科学的方法は動的で柔軟なプロセスであり、科学者が周囲の世界を探求し、既存の知識に基づいて構築することを可能にします。
