1。観察：
* 定義： あなたの感覚（視力、触る、匂い、味、聴覚）を使用して、あなたの周りの世界に関する情報を収集します。
* 例： 岩の色、質感、形状を観察します。
2。質問：
* 定義： あなたが何を観察しているのかについて質問し、それらの観察の根本的な理由を理解しようとしています。
* 例： なぜこの岩は滑らかでありながら、もう1つは荒いのですか？
3。仮説：
* 定義： 観察された現象のテスト可能な説明または予測を形成する。それはあなたの質問に対する暫定的な答えです。
* 例： 滑らかな岩は水によって輸送される可能性が高く、その表面を滑らかにしました。
4。実験：
* 定義： あなたの仮説をサポートまたは反論する証拠を収集するために、制御されたテストの設計と実施。
* 例： 水の流れが実際に粗い表面を滑らかにするかどうかを確認するための実験を設定します。
5。データの収集と分析：
* 定義： 実験からの観測と測定を体系的に記録します。 このデータを分析して、パターンを特定し、結論を引き出します。
* 例： さまざまな水流条件に配置された岩の滑らかさを測定します。
6。解釈と結論：
* 定義： 収集されたデータを分析して、仮説がサポートされているか反論されているかを判断します。証拠に基づいた結論の策定。
* 例： 実験後の岩の滑らかさを比較し、岩の形成における水の役割について結論を描きます。
7。コミュニケーション：
* 定義： 書面によるレポート、プレゼンテーション、または議論を通じて、他の人と発見を共有します。
* 例： 科学論文を書くか、実験の結果を他の科学者に提示します。
8。繰り返しと複製：
* 定義： 結果が一貫して信頼できることを確認するために、実験の複数の試験を実施します。 これは、調査結果をさらに検証するために他の人がも行うことができます。
* 例： さまざまな岩や水流速度で水流実験を複数回繰り返します。
これらは単なる基礎科学プロセスです。 科学的調査に関与する他の多くの重要なスキルと戦略があります。
* 変数の識別： 実験の結果に影響を与える可能性のある要因を認識します。
* 制御変数： 他の人の効果を分離するために、一定の特定の要因を操作し、維持します。
* モデルの使用： それらをよりよく理解するために、複雑なシステムの簡素化された表現を作成します。
* テクノロジーの使用： ツールと機器を利用して、観察とデータ収集を強化します。
* 批判的思考： 証拠を評価し、代替の説明を検討します。
基礎科学プロセスは、自然界を調査するためのフレームワークであることを忘れないでください。 彼らは、質問をし、証拠を収集し、結論を導くための構造を提供します。 ただし、科学は動的で進化し続ける分野であり、これらのプロセスは新しい発見が行われ、新しいツールが開発されるにつれて常に洗練され、拡大されています。
