1。研究の質問の定義：
* 何を学ぼうとしていますか？ 明確で具体的な研究の質問を定式化します。
* それは関連性がありますか？ あなたの質問に対する答えは、既存の知識に貢献したり、現実世界の問題に対処したりしますか？
2。文献レビュー：
* 既に知られているものは何ですか？ あなたのトピックに関連する既存の研究を徹底的に研究してください。
* ギャップは何ですか？ あなたの研究が新しい洞察を提供できる領域を特定します。
* 過去の研究の制限は何ですか？ あなた自身のデザインでこれらの制限に対処する方法を検討してください。
3。仮説の開発：
* 何を予測しますか？ あなたの研究の質問と文献のレビューに基づいて、テスト可能な仮説を定式化します。
* 偽造可能ですか？ あなたの実験はあなたの仮説を潜在的に反証することができますか？
4。実験の設計：
* 適切な方法の選択： あなたの研究質問のために適切な手法、ツール、および手順を選択します。
* 変数の識別： 独立変数（操作するもの）と従属変数（測定するもの）を識別します。
* 交絡変数の制御： 実験を設計して、独立変数以外の要因の影響を最小限に抑えます。
* サンプルサイズと統計力： 適切なサンプルサイズを決定して、実験が意味のある違いを検出するのに十分な統計力があることを確認してください。
5。倫理的考慮事項：
* 参加者や動物に潜在的なリスクはありますか？
* インフォームドコンセントの手順はありますか？
* 研究は関連するガイドラインと規制に準拠していますか？
6。データ分析計画：
* どの統計テストが使用されますか？ データを分析するための適切な方法を選択します。
* どのようなデータ視覚化が使用されますか？ 結果を明確に提示する方法を検討してください。
7。パイロット研究：
* 実験のテスト： 手順を改良し、潜在的な問題を特定するために、実験の小規模な試用版を実施します。
8。 フィードバックを求める：
* ピアレビュー： あなたの実験デザインについて同僚や専門家からフィードバックを得てください。
* 倫理レビュー： 必要に応じて、承認のために提案を機関審査委員会に提出してください。
実験を設計する前にこれらの手順を慎重に検討することにより、科学者は彼らの研究が健全で倫理的であり、科学的知識に貢献する最高のチャンスを確保することができます。
