1。経験的： 良い科学は、観察可能な証拠に基づいています 体系的な観察、実験、およびデータ収集を通じて収集されました。それは事実に依存しており、直観や個人的な信念のみに依存することを避けています。
2。目的： 優れた科学は公平性のために努力しています 研究の設計、実行、および解釈のバイアスを最小限に抑えます。研究者は自分の方法について透明であり、代替の説明を喜んで検討する必要があります。
3。偽造可能： 優れた科学は、テスト可能な仮説を生成します それは潜在的に虚偽であることが証明される可能性があります。これにより、厳密なテストが可能になり、本物の知識と単なる推測を区別するのに役立ちます。
4。繰り返し： 優れた科学は再現可能です 。他の研究者は、同じ方法を使用して調査結果を再現し、同様の結果を得ることができるはずです。これにより、研究の妥当性に対する自信が築かれます。
5。ピアレビュー： 優れた科学には批判的評価が科せられます ピアレビューを通じて、この分野の他の専門家による。このプロセスは、欠陥を特定し、研究を強化し、品質管理を保証するのに役立ちます。
6。透明： 良い科学はオープンでアクセス可能です 。研究者は、自分の方法、データ、および調査結果を科学界や一般の人々と共有し、コラボレーションと精査を促進する必要があります。
7。倫理： 優れた科学は、倫理的原則を順守し、参加者、動物の被験者、環境の幸福を確保します。製造、偽造、盗作などの不正行為を回避します。
8。累積： 優れた科学は、既存の知識に基づいています 、以前の調査結果を認め、それらを新しい研究に組み込む。これは、世界の理解を洗練する継続的なプロセスです。
9。実用的なアプリケーション： 常に主要な目標ではありませんが、良い科学はしばしば実際の意味を持つことができます 社会のために、医学、技術、その他の分野の進歩につながります。
10。懐疑的： 優れた科学は、健康的な懐疑論を維持しています クレームと調査結果に向けて、それらを真実として受け入れる前に堅牢な証拠を要求します。
科学は動的プロセスであることに注意することが重要です 。 「良い科学」と見なされるものは、新しい方法、技術、視点が出現するにつれて、時間とともに進化する可能性があります。
