1。ジオメトリ：
* ユークリッド距離： 距離を計算する最も一般的な方法は、ピタゴラスの定理を使用して、平面または空間の2つのポイント間の直線距離を見つけます。
* マンハッタン距離： タクシー距離とも呼ばれ、座標の絶対差を合計することにより距離を計算します。これは、都市ブロックのようなグリッドに移動が制限されている状況に役立ちます。
* 大円距離： 地球の表面のように、球の距離の計算に使用されます。 2つのポイントを通過する大円のアークの長さを使用します。
2。物理学：
* 変位： 直線距離と初期位置からオブジェクトの最終位置までの方向。それはベクトルの量です。
* 走行距離： オブジェクトが取るパスの全長。スカラー量です。
3。天文学：
* 視差： より遠い星の背景に対する位置の明らかなシフトを観察することにより、星への距離を測定します。
* 光年： 天文学的な距離を測定するために使用される距離の単位は、1年で光が移動する距離を表します。
4。コンピューターサイエンス：
* 距離メトリック： 機械学習とデータ分析におけるデータポイント間の類似性または非類似性を測定するために使用されます。例には、ユークリッド距離、マンハッタンの距離、コサインの類似性が含まれます。
距離を計算する方法：
距離を計算するために使用される特定の式は、問題のコンテキストとジオメトリに依存します。 ここにいくつかの例があります：
* 2次元のユークリッド距離：
√（（x2 -x1）² +（y2 -y1）²）
* 3次元のユークリッド距離：
√（（x2 -x1）² +（y2 -y1）² +（z2 -z1）²）
* マンハッタン距離：
| x2 -x1 | + | y2 -y1 |
式に加えて、オンライン計算機、GISソフトウェア、プログラミングライブラリなど、距離を計算するのに役立つさまざまなツールとソフトウェアがあります。
最終的に、距離の概念を理解することは、さまざまな科学分野の問題を解決するために不可欠です。空間関係を測定および定量化することができ、データを分析および解釈するための重要なツールになります。
