* 定量データ： グループ内の身長、体重、温度、またはアイテムの数などの何かを測定するデータ。
* 離散データ： 特定の個別の値、多くの場合整数のみを引き受けることができるデータ（たとえば、クラス内の学生の数、道路の車の数）。
* 連続データ： 範囲内の任意の値（高さ、温度、時間など）を引き受けることができるデータ。
* 順序データ： 固有の注文を持つカテゴリを表すデータ（たとえば、クラスの学生のランキング、1〜5のスケールでの調査評価）。
数値情報の例：
* 売上高 会社のために
* 人口統計 都市のために
* 温度測定値 気象観測所から
* グレード テストで
* 財務データ 株価や銀行残高のように
対照的に、非数値情報（または定性的データ）には以下が含まれます。
*テキストの説明
*画像
*オーディオ録音
*意見や感情
数値情報は、分析、計算、意思決定でよく使用されます なぜなら、それは簡単に比較、操作、解釈できるからです。
