科学は、私たちが住んでいる環境のメカニズムと、人間としての私たちが環境に与える影響を理解することを可能にします。そのため、気候変動、自然の生息地の破壊、または資源の枯渇に対する人間の影響と悪影響は広く認められています。特に、これまで通りの、いわゆる「作って無駄にする」線形の工業生産システムは、もはや持続可能ではありません。
したがって、より循環的な産業エコシステムへの移行は、持続可能な開発の目標を達成するための適切な取り組みとして現れます。循環型経済は、システムのライフサイクル全体を通じてリソースのより良い管理を実際に求めており、保守、共有、リース、再利用、再製造、およびリサイクルを促進するクローズド ループを特徴としています。廃棄物の発生を最小限に抑えるために、製品、材料、資源の最高の有用性と価値を常に維持することを目指しています。
それでも、循環型経済は依然として包括的な概念であり、人によって意味が異なる可能性があります。循環型経済の標準化された定義は存在せず、2018 年に研究者によって 100 以上の定義が検討されました。その間、新しい方法とツール、指標を含む、より循環的な慣行への移行において産業従事者をサポートするために必要です。企業は特に、循環型経済の中での進捗状況を測定および監視するための新しい一連の主要業績評価指標を求めています。その結果、ここ数年で多数の循環性指標が開発されました (n.b. 50 セット以上が目録化されています) が、その範囲、目的、および可能なアプリケーションに関して一貫性がなく、あいまいな方法になっています。
産業管理者、エンジニア、デザイナーなどの意思決定者 (製品の設計および開発段階など) が、ニーズに関して最も適切な循環性指標のセットを特定するのを支援するために、分類法は非常に役立ちます。生物を分類するために歴史的に使用されてきた分類法は、古代ギリシャ語から「配置方法」として翻訳され、共通の特徴に基づいて要素をグループ (または分類群) に分類するためのツールです。研究の観点から、ここでは分類法による知識の編成は、循環性指標の現在のデータベースを理解し、構築するための基本です。パターン、関係を特定し、これらの指標間の推論を行います。より運用上の観点から、適切な循環性指標の特定を容易にするために、50 セットを超える循環経済指標のデータベースにリンクされた選択ツール「The C-Indicators Advisor」が開発されました。
2019 年に公開された循環型経済の指標のこの最初の分類法では、10 のカテゴリが含まれており、循環型経済の実装レベル (ミクロ、メソ、マクロ)、循環型経済のループ (維持、再利用) などの基準に関して、循環性指標が区別されています。 、再製造、リサイクル)、パフォーマンス (本質的、影響)、考慮している循環性の観点 (実際、潜在的)、またはそれらの横断性の程度 (一般的、セクター固有)。
全体として、この分類法は、循環型経済指標という新たに必要とされている研究テーマの統合と明確化を提供します。最終的に、この指標の統合と編成は、循環性指標のクラスター間に残っているギャップを特定するのにも特に役立ちます。たとえば、循環経済の実装のミクロ レベル (n.b. 材料、製品、企業のレベル) では、循環性指標 (物質循環指標、循環経済指標プロトタイプ、または循環可能性指標など) を時間として使用できます。 -ライフサイクル全体にわたる本質的な製品循環性能の最初の傾向 (例えば、製品設計および開発段階での推定) を提供し、設計の代替案を比較するための (つまり、ライフサイクル分析の実行と比較して) 効率的なツール。
しかし、製品の循環性と持続可能性パフォーマンスの間の相関関係は、これらの指標を通じて直接考慮されていません。これは、真に循環的で持続可能なエコの開発と監視を確実にするために、循環経済指標の将来の設計において考慮すべき重要なポイントです。 -製品、システム、およびサービス。
