今日の問題の中で、気候変動ほど蔓延している、または差し迫った問題はほとんどありません。環境への懸念が沸点に達するにつれて、新しい創造的なソリューションの必要性がますます顕著になっています。一部の人々は、気候変動と戦うための最良の希望は AI であると示唆しています。
AI はビジネスの世界ですでにその価値を証明しており、その短い歴史の中で天文学的な採用率を示しています。専門家は、今後数十年間、AI が企業にとって最大の商業的機会になると予想しています。 AI は、環境のための戦いに同様の破壊的な可能性をもたらすでしょうか?
気候変動の深刻さを考えると、AI だけではそれを止めるのに十分ではありません。とはいえ、環境問題に対処する上で世界最高のリソースの 1 つになる可能性があります。 AI が気候変動との戦いにどのように役立つかをご紹介します。
気候変動研究の改善
あらゆる問題に対処するための最初のステップは、それを理解することです。それは確かに気候変動にも当てはまります。温室効果ガスの排出が地球温暖化の主な原因であると科学者が結論付けるまでに、約 30 年かかりました。世界は今、そのような時間を費やす余裕はありませんが、AI は研究プロセスを加速させます。
企業は AI を使用してデータを分析し、うまく機能するものとそうでないものを見つけます。気候科学者は、AI を利用して環境の脅威についてさらに学ぶことで、同じことを行うことができます。 AI は、人間よりもデータから洞察を引き出すことに優れている傾向があるため、研究者が他の方法では見逃していたであろうことを明らかにすることができます。
科学者は、Carbon Tracker イニシアチブのようなプロジェクトで、これらの分野に AI をすでに適用しています。 Carbon Trackers は、AI を使用して発電所の排出量の衛星画像を分析します。この AI は、企業が提供するよりも排出量レベルに関するより信頼できる数値を生成します。
環境への影響の軽減
AI のほとんどのビジネス アプリケーションは、非効率性を明らかにするだけではありません。企業はまた、AI を使用して、不足している分野を改善する方法を見つけます。科学者が環境の脅威をよりよく理解すると、AI を使用して可能な解決策を見つけることができます。
エネルギー、輸送、農業は、環境への影響が最も深刻な 3 つの分野です。また、AI が二酸化炭素排出量を削減する可能性が最も高い 3 つのセクターでもあります。 AI がこれらの各分野の生態系への影響をどのように改善しているかを詳しく見てみましょう。
エネルギー
エネルギーのために化石燃料を燃やすことは、世界の温室効果ガス排出量の約 3 分の 2 を占めています。環境運動は何年にもわたって電力に焦点を当ててきましたが、それに対処する最善の方法についてはコンセンサスがありません。正解は 1 つではありませんが、AI は今後の可能性を明らかにしてきました。
数年前、Google はデータセンターを冷却する新しい方法を見つけるために AI に目を向けました。その結果、Google はデータセンターのエネルギー消費を 35% 削減しました。 AI がなければ、最もエネルギー効率の高い方法を見つけるには、何年にもわたる試行錯誤が必要だったでしょう。
世界は、生成したエネルギーをすべて使用しているわけではありませんが、AI は解決策を提供できます。機械学習アルゴリズムは、最大のエネルギー浪費の期間を特定し、それに応じてリアルタイムで生産を調整できます。これらの分析と自動化のおかげで、企業は必要なだけの電力を生産できます。
輸送
輸送は、AI が対処できる温室効果ガス排出のもう 1 つの主な原因です。ゼロエミッション車は必須ですが、広く利用できるようになるまでは、化石燃料を動力源とする輸送を AI で最適化できます。機械学習システムは、最も効率的なルートを明らかにし、移動時間と排出量の両方を削減できます。
UPS はすでに ORION という AI を使用して、配送ドライバーの最適なルートを見つけています。 ORION は、交通状況や天気などのリアルタイム データを分析し、それに応じてドライバーのナビゲーションを変更します。 UPS は、このツールによって配送マイルが 1 億マイル削減され、排出量が大幅に削減されると予想しています。
一部の都市では、AI ベースの交通管理システムの実験も開始しています。これらのシステムは、交通パターンを分析することで、点灯時間を変更したり車線を調整したりして、より高速な都市ナビゲーションを可能にします。交通量が少ないということは、通勤時間が短くなることを意味し、排出量が少ないことを意味します。
農業
農業は、世界の淡水消費量の 70% を占め、世界の居住可能な土地の半分を使用しています。資源が減少し、人口が増加するにつれて、農家はより少ない資源でより多くを生産する方法を見つける必要があります。精密農業と呼ばれる開花中の慣行は、彼らがそれを達成するのに役立っています.
作物の収量は、天候、土壌の状態、気温などの多くの要因に左右されます。 AI システムはこれらの要因を分析して、何をいつ植えるか、どのように世話をするかを農家に知らせることができます。その結果、農場は無駄をできるだけ少なくして、できるだけ多くの食料を育てることができます。
AI は、水やりや殺虫剤散布などのタスクを自動化することもできます。これらの作業を自動化することで、農家は必要なものだけを使用できるようになります。 AI は農業から当て推量を排除し、可能な限り無駄を省きます。
脅かされた生息地の再建
破壊された環境を復元することは、気候変動との闘いにも役立ちます。ある研究によると、人々が 5 兆本の木を植えれば、大気中の炭素を 25% 削減できる可能性があります。多くの木を育てるのは大変ですが、AI はそれをより現実的な解決策にします。
AI システムが農場の土壌の質を分析できるように、森林についても同じことができます。大量植栽の場所を手動で見つけるには数え切れないほどの時間がかかりますが、AI なら数分でできます。これらのシステムは、新たな成長が最も効果的な地域を強調し、それによって再植林の取り組みを最適化することができます.
このアプローチは、他のエコシステムにも適用できます。一部の研究者は、すでに AI をサンゴ礁のモニタリングに採用し、修復努力の効果を測定しています。これらのシステムにより、研究者は人間の介入なしに研究が成果を上げているかどうかを確認できます。
教育と意識向上
環境のための戦いにおける最も頑固な障害の 1 つは教育です。気候変動を止めるには、広く統一された動きが必要になるため、研究者はこの問題についての認識を広める必要があります。企業はすでに AI を使用して広告を通じて情報を配信しているため、AI には環境教育の可能性もあります。
ターゲットを絞った広告を配信するシステムは、ユーザー データを見て、ユーザーの興味に合わせて製品をマッチングします。同様に、気候変動に関心を持つ可能性が高い人を見つけることもできます。より受容的なリスナーを見つけることで、AI は環境に関するメッセージを確実に伝えることができます。
人々はいくつかの方法で二酸化炭素排出量を削減できるため、AI はさまざまな趣味を持つ人々をターゲットにすることができます。気候問題をユーザーの関心に合わせることで、人々に関心を持ってもらえる可能性が高くなります。これらの問題と、それらが私生活にどのように適用されるかを見ると、人々は問題をより真剣に受け止めます。
気候変動 AI の潜在的な欠点
気候変動との闘いにおける AI の可能性はかなり大きいですが、いくつかのマイナス面もあります。 AI は環境のためにできることはたくさんありますが、AI 自体が常に環境に優しいとは限りません。コンピューターとデータ センターはエネルギーを大量に消費する傾向があり、AI プロセスは他のプロセスよりもエネルギーを消費します。
AI システムがアクセスできるデータが多いほど、正確な接続をより適切に描画できます。ただし、このすべてのデータを処理するには、かなりの量の計算能力が必要です。これらの計算を可能にするためにデータセンターを運営および冷却するには、多くのエネルギーが必要であり、それが大量の排出につながります。
データセンターは、すでに世界で利用可能な電力の 3% を使用しており、さらに増加しています。 AI が複雑になるほど、より多くのエネルギーを消費します。気候科学者が責任を持って AI を使用する場合、この問題に注意を払う必要があります。
AI が気候変動にプラスの影響を与えるには、データセンターを環境に配慮する必要があります。これは不可能な作業ではありませんが、人々が AI を使用して気候変動と戦うことを望むのであれば、直ちに注意を払う必要があります。世界がこの問題に取り組まなければ、これらの資源は見かけほど環境に優しくないでしょう。
AI だけでは気候変動を止めることはできませんが、役に立ちます
気候変動の研究と対応に AI を使用することは、まだ比較的新しい慣行です。研究者は、AI ができることの表面をなぞったにすぎませんが、すでに環境に対して多くのことを行うことができます。 AI だけでは、気候変動を止めるには不十分です。ただし、役立つリソースになる可能性があります。
他のツールと同様に、AI は慎重に使用する必要があります。 AI を最大限に活用するには、データセンターをより環境に優しくする必要があります。科学者がそれを行うことができれば、AI で気候変動との戦いに革命を起こすことができます。
