11月16日に発売されたEarthCare衛星には、大気、海洋、および陸面に関するデータを収集するさまざまなセンサーが装備されています。
このデータは、気候変動、天気予報、自然災害の研究に使用される地図、モデル、およびその他の製品を生成するためにAI技術を使用して処理されます。
EarthCareの重要な特徴の1つは、雲を含むすべての気象条件でデータを収集できることです。これにより、科学者は地球の気候システムとそれがどのように変化しているかをより完全に把握できるようになります。
ミッションでは、AIを使用して衛星データを処理および分析する新しい方法も示します。これは、地球の観察をより効率的かつ費用対効果の高いものにするのに役立ち、科学的研究と実用的な応用のための新しい可能性を開きます。
EarthCareは、ESAと日本航空宇宙探査局（JAXA）の共同ミッションです。少なくとも5年間運営されると予想されます。
アースケアがAIを使用して地球の観察を改善する方法の例をいくつか紹介します。
* クラウド分類： AIアルゴリズムは、氷の雲、水滴、エアロゾルなどのさまざまな種類の雲を識別するために使用されます。この情報は、気象予測と気候モデルを改善するために使用されます。
* 海の色検索： AIは、海面の色に関する情報を取得するために使用されます。これは、海洋生産性、汚染、気候変動を研究するために使用できます。
* 植生分類： AIアルゴリズムは、森林、農地、都市部など、さまざまな種類の植生を分類するために使用されます。この情報は、土地被覆の変化、森林破壊、農業を研究するために使用されます。
* 自然災害監視： AIは、ハリケーン、洪水、地震などの自然災害を特定して監視するために使用されます。この情報は、人々が安全を保ち、回復の努力を計画するために使用されます。
EarthCareの発売は、地球観察のためのAIの開発における大きなマイルストーンです。このミッションは、AIが惑星を監視して理解する方法に革命をもたらす可能性を実証します。
