入院中の重病患者の状態を監視することは、プレッシャーの下で困難で重要な決定を下す必要があるため、しばしば複雑な重要なタスクです。特に集中治療では、数秒が重要です。
新しい研究によると、アルゴリズムがすぐに代わりの役割を果たす可能性があります。研究者は、当然のことながら既に記録されている単純な生理学的マーカーから、人の意識の変化を正確かつ確実に検出するようにソフトウェアをトレーニングできると提案しています。
心拍数や血圧などのバイタル サインはモニターを使用して継続的に追跡されますが、臨床チームによる 1 時間にわたる評価が必要になるため、脳の機能と意識を監視することははるかに困難です。
電子システムによって、脳機能の監視は継続的かつ一定になり、毎日のチェックでは完全に見逃すか、遅すぎる状態の変化を特定できます。
このような技術を考案するのはまだ初期の段階ですが、予備的な結果はそれが実行可能なアプローチであることを示唆しており、ほとんどの集中治療室 (ICU) で展開するのは比較的簡単で手頃な価格です.医療専門家の検査を補完するために、ベッドサイドのモニタリング機器に搭載される可能性があります。
ニュージャージー州スティーブンス工科大学のコンピューター科学者、サマンサ・クラインバーグは、「意識は、オンまたはオフのいずれかの光のスイッチではありません。1 日の間に意識の程度が変化する調光器のスイッチのようなものです」と述べています。 .
「患者を 1 日に 1 回だけチェックすると、データ ポイントは 1 つしか得られません。私たちのアルゴリズムを使用すると、意識を継続的に追跡できるため、はるかに明確な全体像が得られます。」
研究者たちは、心拍数、呼吸数、脳の温度、血中酸素レベルを測定するセンサーなど、さまざまな緊急治療室センサーからのフィードを追跡するアルゴリズムを構築しました。重要なことに、これらの統計は、患者が警戒したり覚醒したりする必要なく、常に監視できます。
この研究では合計 239 人の出血患者からのデータが分析され、チームは、そのデータを使用して後者から前者を決定できるアルゴリズムを開発する前に、センサーの読み取り値に対して意識レベルをマッピングすることができました。
その後、このアルゴリズムは、訓練を受けた臨床医と同様に患者の意識状態を分類することができ、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) 装置などのより複雑で高価な機器とほぼ同じように分類することができました。
「これは非常に重要です。なぜなら、このツールは、より高度な技術を備えた神経科の ICU だけでなく、ほぼすべての病院環境に導入できる可能性があるからです」と Kleinberg 氏は述べています。
やるべきことはまだたくさんあります。システムのトレーニングに使用されたデータは、臨床評価の直前に収集されたものであり、アルゴリズムが 24 時間年中無休で意識を正確に予測できることはまだ示されていません。
ただし、潜在的な可能性はあります。患者をチェックする既存の方法は、かなりの時間がかかる可能性があり、断続的にしか実行できません。また、多くの場合、患者が反応する必要があるか、高価な機器が必要です。これにより、これらすべての問題が解決されることが約束されています。
研究者は、医療専門家の負担を軽減するだけでなく、新たに開発したアルゴリズムが患者の転帰を改善し、やや神秘的な意識状態に関する将来の研究に情報を提供できると考えています。
「意識を研究するのは信じられないほど難しく、その理由の 1 つは、扱うデータがあまりないことです」と Kleinberg 氏は言います。 「患者の意識がどのように変化するかを示す 24 時間体制のデータがあれば、これらの患者をはるかに効果的に治療できるようになる日が来るかもしれません。」
この研究は Neurocritical Care に掲載されました .
