モントレー湾水族館およびその他の機関の研究者チームは、これらのギャップを埋めて海洋動物運動のより完全な絵を作成する新しい方法を開発しました。 Journal *Scientific Reports *に掲載された彼らの研究は、海流、海面温度、およびその他の環境条件に関するデータを使用して、タグがデータを送信していないときに動物がどこに移動したかを推定しています。
「私たちの方法は、他の方法で追跡できないかもしれない動物を追跡することを可能にし、それは彼らの渡りパターンのより正確な絵を与えてくれます」と、モントレー・ベイ・アクアリウムの研究科学者であるアリ・フリードレンダー博士は述べました。
この方法を開発するために、フリードレンダーと彼女のチームは、さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して、22種類の海洋動物種に添付された衛星タグからのデータを分析しました。彼らは、環境データのみを使用してタグがデータを送信していない場合、動物の位置を正確に予測できることを発見しました。
研究者は、彼らの方法は海洋動物の動きの理解を改善し、これらの動物の保全を助ける可能性があると言います。海洋動物がどこで、いつ旅行するかについてさらに知ることで、私たちは彼らの生息地をよりよく保護し、人間の活動との相互作用のリスクを減らすことができます。
オレゴン州立大学の海洋生物学の教授であるブルース・メイト博士は、次のように述べています。 「この方法が自由に使えるようになったので、新しい発見ができることを楽しみにしています。」
