2。複製研究： 複製研究を奨励および優先順位付けして、以前の研究結果を検証および検証します。機関やジャーナルは、結果に関係なく、研究者に複製研究を実施し、調査結果を公開するよう奨励することができます。
3。方法論の厳密さ： 研究デザイン、データ収集、分析における方法論の厳密さを強化します。高度な統計技術、実験設計、および潜在的な交絡変数またはバイアスの制御の列車研究者。
4。堅牢な統計的方法： 複数の比較、効果サイズ、および信頼区間を説明するより堅牢な統計的方法を採用して、誤検知または誇張されたクレームのリスクを最小限に抑えます。
5。事前登録： 研究者が事前に仮説、方法、および分析計画を指定する研究の事前登録を実装します。これにより、遡及的なデータ分析または選択的レポートを防ぐのに役立ちます。
6。オープンサイエンスの実践： 他の研究者による独立した検証と分析を可能にするために、研究データ、資料、コードを共有するなどのオープンサイエンスの実践を受け入れます。
7。ピアレビュープロセス： ピアレビュープロセスを強化して、方法論的な厳密さと複製可能性の評価を含む、研究原稿の徹底的かつ批判的な評価を確保します。
8。研究品質のインセンティブ： 衝撃的なジャーナルに出版するだけでなく、厳密で信頼できる研究を実施するために研究者に報いる。機関は、複製の価値、オープンサイエンスの実践、および方法論的透明性を認識する基準を確立できます。
9。公教育： 心理学的研究の複雑さと限界について一般大衆を教育します。これは、人々が研究結果を批判的に評価し、結果を慎重に解釈すべきかを理解するのに役立ちます。
10。共同研究： さまざまな分野や機関の研究者間のコラボレーションを奨励して、研究問題に耐える多様な視点と専門知識をもたらし、堅牢な調査結果の可能性を高めます。
複製の危機は課題を強調しているが、心理学の分野が研究慣行を自己修正し、改善する機会も提示していることを忘れないでください。協力することで、研究者、機関、および一般の人々は、信頼性と透明性を重視する文化を育成し、最終的にはより信頼できるインパクトのある心理的研究につながります。
