* 表： テーブルは、行と列にデータを整理するための構造化された方法であり、簡単な比較と分析を可能にします。
* グラフ： グラフはデータの視覚的表現であり、トレンド、関係、パターンを示すために使用できます。グラフの一般的なタイプには、折れ線グラフ、棒グラフ、パイチャート、散布図が含まれます。
* ヒストグラム： これらは、データの分布を示す棒グラフであり、各バーの高さは特定の範囲内のデータの頻度を表しています。
* ボックスプロット： これらのグラフは、四分位数を使用してデータの分布を表示し、中央値、範囲、および潜在的な外れ値を示しています。
* 散布図： 散布図は、2つの変数間の関係を示し、科学者が相関または傾向を観察できるようにします。
* マップ： マップは、種の分布やイベントの場所など、空間的なコンポーネントを持つデータを視覚化するのに役立ちます。
使用される特定の方法は、分析されるデータの種類と調査対象の研究質問に依存します。
