これが故障です：
* テスト可能： 仮説は、観察または実験を通じてテストできるものでなければなりません。
* 予測： 特定の条件下で何が起こるかについて声明を出します。
* 変数： それには2つ以上の変数が含まれます。これは、変更または変化する要因です。仮説は、これらの変数間の関係を提案しています。
仮説の重要な特性：
* 特定： 特定の関係または現象に焦点を当てています。
* 測定可能： 関係する変数は定量化または観察できます。
* 改ざん： 研究を通じて仮説が間違っていることを証明することが可能です。
例：
仮説： 「学習セッションに参加する学生は、試験でそうでない学生よりも優れたパフォーマンスを発揮します。」
* テスト可能： これをテストすることで、学習セッションに参加する学生の試験スコアとそうでない学生のスコアを比較することができます。
* 予測： この仮説は、学習セッションに参加する学生がより高いスコアを持つと予測しています。
* 変数： 変数は、学習セッションの出席と試験のパフォーマンスです。
仮説の重要性：
* ガイド研究： 仮説は研究プロセスを指示し、研究者が実験や研究を設計してアイデアをテストするのに役立ちます。
* 構造理解： それらは、調査結果を整理して解釈するためのフレームワークを提供します。
* 科学的進歩を促進する： 仮説はテストおよび洗練され、新しい知識と発見につながる可能性があります。
仮説は事実ではないことを忘れないでください。これは、研究を通じてサポートまたは反論する必要がある暫定的な説明です。
