1。調査に焦点を当てます： 変数間の関係について特定のテスト可能な声明を提供することにより、仮説が調査の範囲を狭めます。それはロードマップとして機能し、研究者を関連するデータと実験に向けます。
2。予測を提供します： 仮説は、調査の結果について予測します。この予測は、実験または観察を通じてテストされます。
3。データの収集と分析をガイドします： この仮説は、どのデータを収集する必要があるか、どのように分析すべきかを決定します。研究者が調査する重要な変数と関係を特定するのに役立ちます。
4。結果の解釈を促進します： この仮説は、調査の結果を解釈するためのフレームワークとして機能します。データは、提案された関係に関連して分析され、仮説がサポートされるか反論されているかを決定します。
5。批判的思考を促進する： 仮説を開発するには、批判的思考と、トピックに関する既存の知識を完全に理解する必要があります。研究者は、代替の説明と潜在的なバイアスを検討することを強制します。
6。さらなる調査を推進します： 仮説が結果によって裏付けられていなくても、貴重な洞察とさらなる研究の質問につながる可能性があります。既存の知識を改良し、調査の新しい道の探求を刺激することができます。
要約すると、仮説は単なる推測ではありません。これは、科学的調査の基礎として機能するテスト可能な声明であり、データ収集から解釈にプロセス全体を指示しています。
