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独立したバリバレスとは何ですか?

独立変数は、実験で変更または操作される要因です。それはあなた、研究者であるあなたが制御する変数です。 原因と効果の関係における「原因」と考えてください。

これが故障です:

* それが何であるか: 独立変数は、その効果を研究することに興味がある変数です。それを積極的に変更して、それが他の変数にどのように影響するかを確認します。

* 目的: 独立変数を操作して、従属変数への影響を観察します。

* 例:

* 実験: 植物の成長に対するさまざまな量の肥料の効果を研究する。

* 独立変数: 肥料の量(各植物が受け取る肥料の量を制御します)。

* 従属変数: 植物の成長(植物の高さを測定して、影響を受ける方法を確認します)。

キーポイント:

* 直接制御: 独立変数を完全に制御できます。必要な値を決定します。

* 影響: 独立変数は、従属変数に影響を与えると考えられています。

* 原因と結果: 目標は、独立変数の変更が従属変数の変化を引き起こすかどうかを確認することです。

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