1。観察： 科学者は、実験、調査、現地調査など、さまざまな方法を通じてデータを収集します。このデータは、定性的（説明）または定量的（数字）です。
2。分析： 科学者は、収集されたデータを分析して、傾向、関係、不規則性を探す。これには、多くの場合、統計分析、データの視覚化、既存の知識との比較が含まれます。
3。解釈： 分析は、観察されたパターンの解釈につながります。科学者は、観察されたパターンの背後にある理由とその意味を説明しようとします。これには、仮説の策定、メカニズムの提案、および代替説明の検討が含まれます。
したがって、科学者によって観察されたパターンを明らかにするのは、これら3つのステップの組み合わせです。
パターンを明らかにする可能性のあるものの例を次に示します。
* 繰り返し測定： 実験または観察での一貫した結果は、可能性のあるパターンを示しています。
* データの傾向： グラフとチャートは、データセットのトレンド、相関、または外れ値を強調することができます。
* 比較： さまざまなグループ、場所、または期間からのデータを比較すると、対照的なパターンが明らかになります。
* 統計分析： 統計テストは、データ内の重要なパターンと関係を特定するのに役立ちます。
* 予期しない観察： 時々、予想されるパターンからの逸脱は、新しい発見と洞察につながることがあります。
最終的に、科学者によって観察されるパターンは結論です データの分析と解釈に基づいています。この結論は、科学的発見として受け入れられるさらなる研究を通じて厳密にテストおよび検証される必要があります。
