その理由は次のとおりです。
* バイアスを減らします： ランダムな割り当ては、テスト対象の治療を除き、すべての点でグループが可能な限り類似していることを確認するのに役立ちます。これにより、グループ間で観察された違いが治療自体ではなく既存の違いによる可能性が低くなります。
* 一般化可能性： ランダムな割り当てにより、グループは全体の集団をより代表しているため、他の集団に結果が一般化される可能性が高くなります。
* 妥当性を改善する： ランダムな割り当てを使用した適切に設計された実験は、結果の妥当性を高めます。つまり、結論は正確で信頼性が高い可能性が高いことを意味します。
その他の重要な考慮事項：
* サンプルサイズ： 有効な実験には、十分に大きなサンプルサイズも重要です。
* 盲検化： 可能であれば、研究者と参加者をグループ割り当てに盲目にすると、バイアスがさらに減少する可能性があります。
要約 、ランダムな割り当ては、適切に設計された実験の基礎です。これにより、研究者は、検査対象の治療の効果について意味のある結論を導き出すことができます。
