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なぜ系統解析にアウトグループが必要なのですか?

あなたは厳密に *系統解析のためのアウトグループを必要としません 。ただし、アウトグループを使用することを強くお勧めし、しばしば正確な結果に重要です 。その理由は次のとおりです。

1。ツリーの根の確立:

*アウトグループは、グループループの分類群のいずれかが互いに密接に関連していないことが知られている分類群(研究対象の分類群)です。

*進化の変化の方向を決定するための基準点を提供します 。

*グループをアウトグループと比較することにより、どの特性が祖先であり、どの特性が導出されているかを識別し、系統発生ツリーをルート化できます。

*これは、グループ内の進化の歴史を理解するために不可欠です。

2。誤ったツリートポロジーの回避:

*アウトグループがなければ、系統発生アルゴリズムは、根付いていないか、枝分かれしたパターンが誤っていない木を生成する場合があります。

*これは、アルゴリズムが基準点なしで祖先と派生の特性を区別できないためです。

*アウトグループは、進化的関係を誤解するリスクを減らすのに役立ちます 。

3。ロングブランチの魅力の検出:

*ロングブランチアトラクション(LBA)は、長い進化的枝(急速に進化する系統)を備えた分類群が、たとえ密接に関連していなくても、誤ってグループ化されている現象です。

*優れたアウトグループは、LBAの可能性を減らすのに役立ちます 。これは、アウトグループが長い枝を分割し、偽のグループ化を防ぐのに役立つ追加のデータポイントを提供するためです。

要約すると、アウトグループなしで系統解析を実行することは技術的には可能ですが、そうすることで、結果が不正確になる可能性があります。適切なアウトグループを使用すると、系統樹の精度と解釈性が大幅に向上します。

アウトグループを選択するための考慮事項:

* 関連性: アウトグループは、いくつかの相同キャラクターをグループループと共有するのに十分なほど密接に関連している必要がありますが、それほど密接に関連していないため、グループループと区別できません。

* データの可用性: アウトグループには、意味のある比較を可能にするのに十分なデータ(形態学的、遺伝的、またはその他)が必要です。

* 既知の進化史: アウトグループの進化の歴史は、かなりよく理解されるべきです。

覚えておいてください: 「完璧な」アウトグループはありません。選択は、研究対象の特定の分類群と利用可能なデータに依存します。

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