1。 信頼性と妥当性を確保するため：
* 複製： さまざまな参加者、資料、または条件で実験全体を繰り返すと、結果が元の実験に存在する偶然または特定の要因によるものではないことを確認するのに役立ちます。結果が再現されている場合、元の調査結果を支持する証拠を強化します。
* 繰り返し： 同じ実験内で複数の試行を実行すると、データのランダムなエラーや変動の影響を減らすことができます。複数の繰り返しから結果を平均化すると、調査結果の精度と信頼性が向上します。
2。 バイアスを減らすため：
* 複製： さまざまな設定またはさまざまな研究者を使用して実験を実施することにより、無意識のバイアスが結果に影響を与える可能性を減らします。
* 繰り返し： 複数の試行は、エラーや異常なイベントによって引き起こされる可能性のある外れ値のデータポイントを特定して排除するのに役立ちます。
3。 結論に自信をつけるため：
* 複製と繰り返し： 複数の研究と試験にわたる一貫した結果は、科学的主張を支持するより強力な証拠を提供します。これにより、研究から引き出された結論に自信があります。
4。 変動性を識別して調査するには：
* 複製： さまざまな研究で結果を比較すると、研究されている現象に影響を与える要因を強調できます。
* 繰り返し： 試験全体の結果の変動を分析すると、パターンが明らかになり、基礎となるプロセスに関する洞察が得られます。
要約すると、複製と繰り返しが重要です：
* 科学的発見の信頼性と妥当性を確保する。
* バイアスの減少と結論に対する信頼の増加。
* 科学的主張の堅牢な証拠を構築します。
* データの変動性の識別と調査。
これらの方法を採用することにより、科学者は、彼らの研究が正確で再現可能であり、知識の進歩に有意義に貢献することを保証するよう努めています。
