手順：
科学的方法は、現象を調査し、新しい知識を得るために使用される体系的なプロセスです。それには一連のステップが含まれます。一連のステップは、常に硬直しているとは限らず、科学的調査のためのフレームワークを提供します。これが重要な手順です：
1。観察：
* それが何であるか： あなたの周りの世界に細心の注意を払い、パターン、トレンド、または異常な出来事に気づきます。
* 例： あなたの観葉植物は、通常よりも頻繁にしおれているように見えることを観察します。
2。質問：
* それが何であるか： 観察に基づいて質問を策定します。この質問は、具体的で測定可能であり、興味のある現象に関連する必要があります。
* 例： なぜ私の観葉植物はもっと頻繁にしおれますか？
3。仮説：
* それが何であるか： あなたの観察のためのテスト可能な説明を提案します。これは、既存の知識と観察に基づいて、あなたの質問に対する可能な答えです。
* 例： 観葉植物は十分な水を得ていないため、しおれています。
4。予測：
* それが何であるか： あなたの仮説に基づいて特定の予測を行います。仮説は、実験または観察を通じてテストできます。
* 例： 家草にもっと頻繁に水をやると、頻繁にしおれます。
5。実験/観察：
* それが何であるか： 制御された実験の設計と実施、またはより詳細な観察を行って予測をテストします。これには、変数（独立変数と従属変数）の操作と、交絡因子の制御が含まれます。
* 例： あなたは他の植物よりも頻繁に植物に水をやり、それらが枯れる頻度を記録します。
6。データの分析：
* それが何であるか： 実験または観察結果を調べて、仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。これには、多くの場合、パターンと関係を探すための統計分析が含まれます。
* 例： データを分析し、植物がより頻繁に水やりをする頻度が少ないことがわかります。
7。結論：
* それが何であるか： データ分析に基づいて結論を描きます。これには、仮説が裏付けられているかどうかを判断し、発見の意味を議論することが含まれます。
* 例： あなたの結論はあなたの仮説を裏付けています - より頻繁な水やりは、観葉植物のしおれを減らします。
8。結果の通信：
* それが何であるか： 出版物、プレゼンテーション、またはその他のコミュニケーション形態を通じて、科学コミュニティとあなたの調査結果を共有します。これにより、他の人はあなたの作品を再現し、それに基づいて構築し、科学的知識の体に貢献することができます。
* 例： 調査結果をまとめたレポートを作成し、科学雑誌に掲載するためにそれを提出します。
重要なメモ：
*科学的方法は厳格なプロセスではなく、調査の性質に応じて手順を繰り返すか修正することができます。
*科学的方法の目標は、仮説を証明することではなく、それを支持または反論する証拠を収集することです。
*科学的方法は反復プロセスです。1つの研究からの発見は、新しい質問やさらなる研究につながる可能性があります。
