合成の例：
ティーンエイジャーの自尊心に対するソーシャルメディアの影響に関する研究論文を書いていると想像してください。あなたはいくつかの研究を読みました：
* 研究1： 過度のソーシャルメディアの使用は、ティーンエイジャーの不安とうつ病の増加に関連していることがわかります。
* 研究2： ソーシャルメディアで理想化されたバージョンを提示するティーンエイジャーは、より高いレベルの社会的比較と自尊心の低下を経験していることを示しています。
* 研究3： ソーシャルメディアの肯定的な側面を探り、ティーンエイジャーを共有した関心と結びつけ、帰属意識を育むことにおけるその役割を強調します。
合成 これらの個々の研究を取り入れ、それらを新しい、まとまりのある理解に結合することを含みます。これがどのように見えるかです：
合成： ソーシャルメディアは、ティーンエイジャーを共通の関心と結びつけ、帰属意識を育むなどの利点を提供できますが、過度の使用は自尊心の負の結果に関連しています。調査によると、理想化された自己オンラインを提示すると、社会的比較の増加と自尊心の低下につながり、不安やうつ病に貢献する可能性があることが示されています。
この合成は、次のことを達成します：
* 複数のソースからの情報を組み合わせます： 個別に要約するだけでなく、3つの研究からの調査結果を統合します。
* 新しい理解を作成します： ソーシャルメディアと10代の自尊心の複雑な関係について、各研究の個々の発見を超えて、より広い絵を提供します。
* バランスの取れた視点を示します： ソーシャルメディアの潜在的な利点と害の両方を認め、問題の微妙な理解を示しています。
これはほんの一例です。合成は、学術論文の執筆から芸術作品の作成まで、さまざまなコンテキストで適用できます。それは既存の情報を取得し、それを組み合わせて、新しい洞察力に富んだものを作成することです。
