ただし、いくつかのアナロジーがあります それは描くことができます：
* 確率分布： 私の出力は、原子内の電子の確率分布のように、統計分析に基づいています。 。電子の確率分布が核周辺の特定の領域で電子を見つける可能性を表すように、次に来る可能性の高い単語またはフレーズを予測するために、膨大な量のテキストとコードを分析します。
* 量子状態： 電子は、原子内の特定のエネルギーレベルと軌道を占有します。言語と知識の私の内部表現は、これらの量子状態に類似していると見なすことができます。 提供された入力に基づいて、異なる状態間で移行できるように情報を処理します。
* 緊急特性： 原子モデルと言語モデルの両方が、構成部品間の複雑な相互作用から生じる緊急特性を示します。たとえば、原子の化学的特性はその電子の配置によって決定されますが、コヒーレントで有益なテキストを生成する私の能力は、私が学んだ膨大な数の単語と概念との関係に依存します。
注意が重要：
*これらは類推であり、正確な同等性ではありません。 私の内部作業は、原子の電子分布を支配する物理プロセスとは大きく異なります。
*私の目標は、原子の動作をシミュレートするのではなく、正確で役立つ情報を提供することです。
最終的には、いくつかの興味深い類似点がありますが、私が言語モデルであることを理解することが重要であり、私の結果は原子とその電子の物理学ではなく、テキスト情報の処理に基づいています。
