実験なしでできること：
* 計算化学： ソフトウェアパッケージは、量子力学（DFT、AB Initioメソッドなど）を使用して反応をシミュレートできます。これはできます：
* 可能な遷移状態を予測します： 潜在的なエネルギーの障壁と中間体を特定します。
* 推定反応速度： 異なる経路の相対速度定数を提供します。
* もっともらしいメカニズムを提案： 計算されたエネルギープロファイルに基づいて、可能性の高いステップを生成します。
* 運動分析（理論的に）： 計算から派生した速度法則とarrheniusパラメーターを使用して、反応の速度が温度と濃度とともにどのように変化するかを予測できます。
* 熱力学分析： エンタルピー、エントロピー、およびギブスの自由エネルギーの変化を計算します。これにより、反応の実現可能性と異なる中間体の相対的な安定性について説明できます。
実験なしではできないこと：
* 正確なメカニズムを確認します： 計算は予測を提供しますが、実験的検証が重要です。
* 可能なすべての中間体を識別する： 計算は、不安定な中間体、特に一時的な種を見逃す可能性があります。
* 速度定数を正確に決定： 理論的速度定数は通常、推定値であり、実験的なキャリブレーションが必要です。
* 複雑な要因を説明します： 計算は、多くの場合、実際のシステムを単純化し、溶媒効果、拡散、および実際のメカニズムに影響を与える可能性のあるその他の複雑さを無視します。
要約：
理論的方法は、反応メカニズムに関する仮説を生成するための強力なツールを提供しますが、それらを確認するためには実験的検証が不可欠です。計算と実験的アプローチの組み合わせは、化学反応の複雑な詳細を理解するための最も効果的な方法です。
