今日の組織は、環境への影響についてますます懸念を抱いています。気候データが利用できるようになるにつれて、企業の環境への影響がより明確になり、環境に配慮する消費者の圧力が高まっています。ありがたいことに、今日の企業には、炭素計算機など、持続可能性のために自由に使える多くのツールがあります。
中小企業の 92.1% が環境に配慮したビジネス慣行を重要と考えていますが、実際に導入した企業は 3 分の 2 にすぎません。その矛盾は多くの個人的な要因から生じますが、その一部は知識の欠如です.企業は環境に配慮したいと考えているかもしれませんが、どこから始めればよいかわかりません。
炭素計算機を使用すると、その出発点を提供し、持続可能な行動への道を開くことができます。
炭素計算機とは?
名前が示すように、炭素計算機は、個人または企業の二酸化炭素排出量を計算します。多くの場合、これらは見積もりであり、正確な数値ではありませんが、持続可能性に対する企業の立ち位置のベースラインを提供できます。その後、企業はその情報を使用して、環境に配慮した企業固有の計画を通知できます。
これらの計算機は、さまざまなプロセスに関する一般的な見積もりを使用して、改善の可能性がある領域を強調するのに役立つ場合があります。たとえば、米国のエネルギーは、電力 1 メガワット時あたり約 1,238 ポンドの CO2 を生成します。この式を企業のエネルギー消費量に適用すると、エネルギー関連の排出量を測定するのに役立ちますが、正確な数値ではありません.
炭素計算機への他のアプローチは、より詳細です。企業は、特定のプロセスに関するハード データを確認します。それらの場所、車両の種類、エネルギー源などはすべて、良くも悪くも平均とは一線を画すものです。これらの特定の要因を理解することで、より関連性の高い洞察を得ることができます。
企業がどのような方法を使用するかに関係なく、炭素計算機は持続可能性への第一歩として役立ちます。企業は二酸化炭素排出量の規模を理解したら、それを削減するための適切な行動を取ることができます。
炭素計算オプション
持続可能性の必要性が高まるにつれて、企業が持続可能性を追求するのに役立つ利用可能なツールも増えています。今日の企業には、さまざまなレベルの精度、洞察、機能を備えた複数の炭素計算オプションがあります。
環境保護庁 (EPA) は、中小企業や「低排出」組織を対象とした無料の排出量計算ツールを提供しています。この計算機は、直接排出源と間接排出源の両方を調べますが、建物に組み込まれた炭素など、すべてを考慮しているわけではありません。ただし、このような単純化されたツールは、リソースが少ない小規模な組織にとって理想的な場合があります。
無料で公開されている炭素計算機のほとんどは、同様に単純です。企業が二酸化炭素排出量をさらに詳しく調べたい場合は、第三者による監査を検討することができます。現在、複数の組織が、二酸化炭素排出量の見積もりを含む環境、社会、ガバナンス (ESG) 監査を提供しています。
企業は、独自に二酸化炭素排出量を計算することもできます。適切なデータ収集ツールと分析の専門知識があれば、企業はリアルタイム データに基づいて独自の計算を実行できます。機械学習アルゴリズムが進歩するにつれて、これらのオプションは勢いを増しています。
炭素計算機の使用方法
企業が責任を負う可能性のある気候問題は二酸化炭素排出量だけではありませんが、おそらく最も重要な問題です。その結果、炭素計算機は ESG イニシアチブにとって最も重要なツールの 1 つです。ただし、ツールの有用性は、ユーザーがそれを適用した場合に限られます。
炭素計算機は、企業が適切なデータを提供し、正しく適用する場合にのみ役立ちます。それを念頭に置いて、企業が炭素計算機を使用して排出量を理解し、削減する方法を次に示します。
必要な情報を集める
他のデータ分析と同様に、炭素計算機を使用するための最初のステップは、正しい情報を収集することです。まず、企業は輸送、電気、水道、ガスなどの排出源を定量化する必要があります。
できるだけ多くの詳細を記録することが重要です。走行距離やメガワットの電力を単独で記録しても、正確な結果は得られません。車両の種類、エネルギー源の種類と場所、機器の修理状況など、すべてが結果をゆがめる可能性があります。企業が持つコンテキスト データが多ければ多いほど、より良い結果が得られます。
このデータは、直接排出だけでなく、それ以上のものもカバーする必要があります。企業が所有または管理していないプロセスやソースからの間接的な排出は、多くの場合、企業の二酸化炭素排出量の最大の割合を占めています。これらを知らなければ、企業は温室効果ガスの大量排出に間接的に貢献している場合、自社がカーボン ニュートラルであると考える可能性があります。
このすべてのデータを収集することは困難な場合があります。モノのインターネット (IoT) センサーなどのテクノロジは、特定のプロセスに関するリアルタイム データを提供することで役立ちます。企業は常に確実なデータを収集するよう努めるべきですが、平均値はそれが不可能または実行不可能な場合のプレースホルダーとして役立ちます。
フットプリントを計算する
企業がすべての関連情報を収集したら、それをインサイトに変換します。炭素計算機が行うのは、企業の年間排出量を合計し、カーボン オフセットを差し引くことだけです。これはかなり簡単に思えますが、多くの場合、見かけよりも複雑なプロセスです。
企業が炭素計算を外部委託している場合、必要なデータを提供するだけで済みます。彼らが独自の計算を実行している場合は、さらに考慮すべきことがあります。特に、企業は各活動に適切な排出係数を割り当てる必要があります。
たとえば、企業は、燃焼する燃料の量に、その燃料の種類が排出する CO2 の量を掛ける必要があります。プロパンはエネルギーの英国熱量単位あたり 139 ポンドの CO2 を排出しますが、一部の石炭の種類は 228.6 ポンドを生成します。これらの計算が、詳細なデータの収集が非常に重要な理由です。
企業はまた、すべてのデータが同じ期間のものであることを確認する必要があります。年次レビューの場合、すべての数字は同じ年の年次のものでなければなりません。この一貫性がなければ、結果は信頼できません。
行動する
炭素計算機自体は単なる情報ツールです。これらのモデルにデータを入れても何も変わりませんが、結果は、企業がどこでフットプリントを削減できるかを示しています.
炭素計算の結果は、排出源ごとに排出量を分類します。そうすることで、企業は事業のどの部分が最も多くの温室効果ガスを排出しているかを知ることができます。全体として、ほとんどの排出量は輸送によるものであり、電気がそのすぐ後ろにありますが、これは組織によって異なる可能性があります。
企業は、最も顕著な排出源が何であるかがわかれば、それらを削減するための措置を講じることができます。エネルギー関連の排出量が最も多い施設が 1 つまたは 2 つある場合、それらの建物を再生可能エネルギー源に切り替えることを検討できます。輸送が最大の要因である場合、企業は移動の必要性を再評価するか、フリートで電気自動車を使用することができます。
環境に配慮するための最も一般的な障壁はコストであるため、企業はすべてを一度に変更できない場合があります。代わりに、最も改善が必要な領域を見つけて、最も簡単なソリューションと比較することができます。これらのカテゴリが交差するところから始めるのが理想的です。
結果を監視して適応する
持続可能性はしばしば複雑な取り組みです。一部の変更が実際にどれほど効果的かを知るのは難しい場合があるため、継続的な監視と改善が重要です。したがって、企業は二酸化炭素排出量を再評価するために定期的に炭素計算機を使用する必要があります。
新しい持続可能性対策を実施した翌年の炭素計算は、それらがどれほど効果的であるかを示すことができます。それらの地域の排出量が減少した場合、同様の行動が他の地域でプラスの結果をもたらす可能性があることを意味する可能性があります.そうでない場合、企業は別のことを試すことができます。いずれの場合も、継続的なレビューが重要です。
定期的な二酸化炭素排出量レポートは、組織が進捗状況をベンチマークし、新しい目標を設定するのにも役立ちます。このデータがなければ、目標が非現実的であったり、十分に高くなかったりする可能性があり、わずかな改善や落胆した結果によるプロジェクトの放棄につながる可能性があります。より良い目標は、より効果的な行動を促進します。
一部の企業が年間 70 万トン以上の CO2 を排出していることを考えると、正味ゼロ排出を達成するには長いプロセスが必要です。 1 年間の行動では十分ではないため、今後の改善を導くには継続的な炭素計算が不可欠です。
カーボン カリキュレータはサステナビリティ ツールとして役立ちます
炭素計算機自体は、企業の排出量を削減しません。ただし、企業が効果的な気候政策を知らせるために必要な基盤を提供するため、強力なツールになる可能性があります。
企業が環境への影響を理解すると、それを減らすためのより適切な措置を講じることができます。炭素計算機は、そのプロセスに欠かせないものです。さまざまな業界がグリーン化するにつれて、これらのツールはビジネス運営の標準的な部分になるでしょう。
