オックスフォード大学の新しい研究は、人間の労働者を交換する自動化のリスクがしばしば誇張されていることを示唆しています。ジャーナル「Nature」に掲載されたこの研究では、一部のジョブは自動化のリスクが高いものの、他の多くの仕事はそうではないことがわかりました。
研究者は、機械学習アルゴリズムを使用して、異なるジョブを構成するタスクに関するデータを分析しました。彼らは、多くの日常的な身体活動を伴う仕事は、より複雑な認知スキルを必要とする仕事よりも自動化される可能性が高いことを発見しました。
たとえば、この調査では、製造や食品の準備などの仕事は自動化のリスクが高いことがわかりましたが、看護や教育などの仕事はリスクが低いことがわかりました。
研究者は、彼らの発見は、仕事の未来が一部の人が予測したほど暗いことではないことを示唆していると言います。彼らは、一部の仕事は自動化に失われるが、多くの新しい仕事がその過程で作成されると信じています。
「私たちの調査結果は、仕事の未来がゼロサムゲームではないことを示唆しています」と、研究の共著者であるカール・フレイは述べています。 「一部の仕事は自動化に失われますが、多くの新しい仕事がその過程で作成されます。重要なのは、労働者がこれらの新しい仕事で成功するために必要なスキルを確保することです。」
研究者はまた、雇用に対する自動化の影響は、国や地域間で異なる可能性が高いことを発見しました。強力な製造基地を持つ国は、よりサービスベースの経済を持つ国よりも、自動化により多くの失業を経験する可能性があります。
この調査結果は、雇用に対する自動化の影響に関する他の最近の研究の調査結果と一致しています。 McKinsey Global Instituteの調査では、自動化が2030年までに米国の雇用の最大30％を追い払う可能性があることがわかりました。しかし、この調査では、自動化が同時期に新しい雇用の最大20％を創出できることも発見しました。
雇用に対する自動化の影響に関する議論は、しばらく続く可能性があります。しかし、この研究は、仕事の未来は、一部の人が予測したほど暗いものではないことを示唆しています。一部のジョブは自動化に失われますが、多くの新しいジョブがその過程で作成されます。
