精度：
* 定義： 測定値は真の価値にどれだけ近いか。
* アナロジー： ダーツボードでブルズアイを目指していると想像してください。精度は、ダーツがブルズアイにどれだけ近づいたかです。
* 例： テーブルの長さを1.5メートルと測定し、真の長さが1.52メートルである場合、測定はかなり正確です。
精度：
* 定義： 繰り返し測定が互いにどれだけ近いか。
* アナロジー： ダーツボードの例を再度使用すると、ブルズアイに当たったかどうかにかかわらず、ダーツがお互いにどれだけ近いかを精密にします。
* 例： テーブルの長さを複数回測定し、1.48メートル、1.49メートル、1.50メートルの測定値を取得すると、測定は正確です。
重要な違い：
* 精度： 真の値 *への *近さを指します。
* 精度： 測定の *再現性 *を指します。
重要なメモ：
* 高精度は常に高精度を意味するとは限りません： 非常に正確な測定値（真の値に近い）を使用できますが、正確である可能性があります。
* 高精度は常に高精度を意味するとは限りません： あなたはすべて互いに近い非常に正確な測定を持つことができますが、それらは一貫して間違っているかもしれません。
違いを説明する例を次に示します：
液体の温度を測定する2人の科学者を想像してください。
* 科学者A： 温度を25°C、26°C、24°Cとして測定します。 （正確ですが不正確）
* 科学者B： 温度を24.8°C、24.9°C、25.1°Cのように測定します。 （正確かつ正確に）
科学者Bの測定値は、正確（互いに近い）と正確（真の値に近い）の両方です。 科学者Aの測定値は正確です（互いに近く）が不正確です。
要約：
科学的測定では、精度と精度の両方が重要ですが、データの品質のさまざまな側面を表しています。
