1。研究の質問を定義します：
*何を学び、調査したいですか？
*どのような問題を解決しようとしていますか？
*明確で簡潔な研究の質問を定式化します。
2。仮説の定式化：
*仮説は、実験の結果に関するテスト可能な予測です。
*具体的、測定可能、達成可能、関連性があり、時間制限（スマート）である必要があります。
3。実験の設計：
*独立変数（変更するもの）と従属変数（測定するもの）を決定します。
*適切なコントロールを選択して、結果が独立変数によるものであることを確認します。
*必要な材料や関連する手順を含む、実験手順の詳細を概説します。
*サンプルサイズとデータの収集方法を決定します。
4。実験：
*実験手順に注意してください。
*データを体系的かつ正確に収集します。
*すべての観察と測定の詳細な記録を保持します。
5。データを分析します：
*収集されたデータを整理して要約します。
*統計的手法を使用してデータを分析し、独立変数と従属変数の間に重要な関係があるかどうかを判断します。
6。結果を解釈：
*データの分析に基づいて結論を描きます。
*データはあなたの仮説をサポートまたは反論しますか？
*発見の意味を説明してください。
7。結果を伝えます：
*書面によるレポート、プレゼンテーション、または出版物を通じて、調査結果を共有します。
*実験の限界について話し合い、さらなる研究を提案します。
重要な考慮事項：
* 倫理的考慮事項： 実験が倫理的に行われ、関連するすべての規制を尊重することを確認してください。
* 安全上の注意事項： 実験中に自分自身や他の人を保護するために必要な安全対策を講じてください。
* 再現性： 他の人が繰り返して調査結果を確認できるように、実験を設計します。
* オープンネス： データとメソッドを公然と共有して、透明性とコラボレーションを促進します。
これらの手順は一般的なガイドラインであり、特定の詳細は実験の性質によって異なることを忘れないでください。
