1。観察と質問：
* 観察： あなたはあなたの周りの世界で何か面白いことや不可解なことに気づきます。
* 質問： この観察に関する質問を定式化します。この質問は、具体的で、測定可能で、達成可能で、関連性があり、時間帯（スマート）でなければなりません。
2。研究：
* 情報を収集： トピックに関する既存の知識を研究し、以前の研究、理論、文献を見ていきます。
* 仮説： あなたはあなたの質問に答えるために暫定的な説明（仮説）を形成します。テスト可能で偽造可能でなければなりません。
3。設計実験：
* 変数： 実験で独立した（操作するもの）および依存（測定するもの）変数を特定します。
* コントロールグループ： テストしている治療や操作を受けないコントロールグループを確立します。
* 手順： 実験中に取る手順の概要を説明する明確で詳細な手順を作成します。
* データ収集： データを収集して記録する方法を決定します。適切なツールと方法を選択します。
4。実施実験：
* 手順に従ってください： 実験を慎重に実行し、一貫性と精度を確保します。
* データの収集： 観察と測定値を体系的に記録します。
5。データの分析：
* 整理と要約： データを整理し、適切な統計ツール（必要に応じて）を使用して分析します。
* パターンとトレンドを探してください： データを分析して、仮説をサポートまたは反論するかどうかを確認します。
6。結論を描く：
* 結果の解釈： データ分析に基づいて、調査結果とそれらがあなたの仮説とどのように関連するかを説明します。
* 仮説を受け入れるか拒否する： データがあなたの仮説をサポートしているのか、それとも修正または拒否される必要があるかを決定します。
7。結果の通信：
* レポートの調査結果： 書面によるレポート、プレゼンテーション、または出版物を通じて、結果を明確かつ簡潔な方法で共有します。
* 制限について話し合う： 実験の制限と改善のための領域を認めます。
重要な考慮事項：
* 倫理的考慮事項： 実験が倫理的で安全であり、参加者や環境に害を及ぼさないことを確認してください。
* 再現性： 他の人が繰り返し可能にする実験を設計し、発見の検証を可能にします。
* 新しい証拠への開放性： 証拠がそれを示唆している場合、あなたの仮説または結論を修正することにオープンになります。
例：
観察： 窓の近くに置くと、観葉植物がより良く成長するようです。
質問： 日光は植物の成長に影響しますか？
仮説： 日光にさらされた植物は、日陰に保管されている植物よりも背が高くなります。
その後、この実験には、日光にさらされた植物と日陰に保管され、一定期間にわたって成長を測定する植物の2つのグループを設置することが含まれます。
