これが故障です：
* 高精度： 測定値は、必ずしも真の値に近いとは限らない場合でも、互いに非常に近いです。ダーツボードを考えてみてください - ダーツを一貫して小さなクラスターに投げ込むと、クラスターが中央にない場合でも正確です。
* 低精度： 測定は広く散在しています。つまり、繰り返し測定の間に大きな変動があります。 ダーツボードの例では、これは中心部の近くにある土地であっても、ボード全体に散らばっているダーツのようなものです。
精度は精度と同じではありません。
* 精度 測定値が真の値にどれだけ近いかを指します。 非常に正確な測定は、「実際の」答えに近いです。
これが類推です：
矢印でターゲットを叩こうとしていると想像してください。
* 精度： 何度も撮影すると、矢印が互いにどれほど近づいているか。
* 精度： 矢印がターゲットの中心にどれだけ近いか。
ここに、科学の精度に関するいくつかの重要なポイントがあります：
* 精度は、標準偏差の概念を使用してしばしば表現されます。 標準偏差が小さいと、精度が高いことが示されます。
* 精度は科学的実験とデータ分析に重要です。 正確な測定により、科学者は結果により自信を持つことができます。
* 精度は、機器の品質、実験者のスキル、測定対象のシステムの変動などの要因によって影響を受ける可能性があります。
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