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雨が降ることを願って:メキシコにおける天水トウモロコシ、気候変動、および人間の幸福の間のリンク

トウモロコシ:どこにでもあり、私たちの生活にあふれています。甘味料、デンプン、アルコールとして丸ごと食べ、接着剤やプラスチックに変えることさえできます.穀物と植物残渣は、増加の一途をたどる肉の需要を満たすために、世界的に増加する家畜の数を養うための鍵でもあります。多くの人が大好きで、嫌いな人でも日常の製品に隠れて消費する可能性が高い.

世界中で最も栽培されている作物であり (2017 年には小麦より 30% 多い 1 億 7000 万トン)、ほぼすべての国で栽培されているのも不思議ではありません。したがって、トウモロコシは人口の大部分にとって重要であり、今後も重要であり続けると言っても過言ではありません.しかし、一部の人々にとって、この穀物は単なる食べ物ではなく、毎日の生計手段です。

雨季にのみ栽培される天水トウモロコシは、何百万人もの人々の栄養源となっています。メキシコでは、約 2,000 万から 2,500 万の人々、主に先住民グループが、生き残るために小規模農業のトウモロコシの収穫に直接依存していると推定されています。ここでは、トウモロコシは「ミルパ」として知られる農業生態系で他の作物 (チリ、カボチャ、豆) と一緒に栽培されています。ミルパは、より効率的に食料を生産し、特に最大量の降雨量を「収穫」することを目指しています。降水量が少ない年は、収量と収入が減少することを意味します。その結果、この生産システムの社会的、経済的、気候的な特殊性が、降雨量、食料安全保障、人間の福祉の間に直接的なつながりを生み出します。

これが、21 世紀の悪役である気候変動の出番です。温暖な世界では、降水パターンが変化します。一部の地域では、これはより多くの降水量を意味する可能性がありますが、他の地域では、より長く、より激しい乾季がより一般的になる可能性があります.私たちの最近の論文「食料安全保障と気候変動:メキシコにおける天水トウモロコシ生産の事例」では、気候変動がこの重要な穀物の生産にもたらすリスクを、その周りに構築された複雑な社会経済システムの文脈で評価しました。 .私たちは、トウモロコシと降雨量の強い結びつき (91% の相関) を全国的にも国内の地域的にも示し、さまざまな将来のシナリオを検討しました。

メキシコの場合は、気温が上昇するにつれて、降雨量が国を「避け」始めるため、心配です。 IPCC によって提案された最低排出量シナリオ (RCP2.6) では、降雨量の減少は小さく、国のごく一部にしか影響しませんが、最悪のシナリオ (RCP8.5) では、国全体が喉が渇いたままになります。さらに、中間のケース (RCP 4.5 および 6.0) でも、全国的に降水量が少ないと予想されます。

私たちの調査では、全国的な天水トウモロコシの生産性の低下が最大で-10%に達し、地域によって最大で30%低下したことが示されました。特に、収穫量の大幅な減少に直面するリスクが最も高い 2 つの主要地域、北東部と南東部を特定しました。天水農業は小さなパッチにしか存在せず、それに本当に依存している人はほとんどいないため、前者での天水農業のトウモロコシ生産の減少はおそらく小さな問題になるでしょう.しかし、南東部全体では、天水トウモロコシの大部分が栽培されており、そのほとんどが低所得の先住民によって栽培されています。これは、穀物に依存している 2,500 万人の貧困の増加に関連して、いくつかの経済的および社会的問題に完全につながる可能性があります。したがって、気候変動を緩和するために地球規模で行動を起こさない限り、メキシコは深刻な水問題に直面する可能性があります。

最後に、降雨変動と天水トウモロコシ生産との関係はメキシコに限定されないことを指摘することが重要です。この形態の農業は、すべての大陸の多くの地域で実施されており、降水量が少ないと常に収穫量が少なくなります。雨不足でトウモロコシの生育が悪いと、生産性が低下するだけでなく、利益が減少し、社会経済的な問題を引き起こす可能性があります。したがって、私たちの論文で概説されている図は、気候変動のリスクが灌漑されていない食料生産システムにもたらすリスクのほんの一部を表しているにすぎません.

これらの調査結果は、Agricultural and Forest Meteorology 誌に最近掲載された「Food security and Climate Change:the case of rainfed maize production in Mexico」というタイトルの記事で説明されています。 .この作業は、メキシコ国立自治大学の Guillermo Murray-Tortarolo、Víctor J. Jaramillo、および John Larsen によって実施されました。


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