世界中のすべての都市の都市気候をモデル化できますか?今日、現在および将来の気候に関連する都市の問題と課題に適切に対処できますか?
世界中のほとんどの都市では、地域の気候への影響を調査およびモデル化するための十分なデータが提供されていないため、暗黙の課題に適応および/または軽減するために都市部を適切に設計する能力が妨げられています.それらのいくつかを挙げると、都市のより高い気温 (しばしば都市のヒートアイランドと呼ばれる) は、エネルギー消費、熱ストレスや都市の干ばつに関連する健康問題、さらにはいくつかの病気の蔓延と有病率に大きな影響を与えます。マラリアなど。さらに、都市の気候研究は、結果をグローバルに伝達する標準化された方法に悩まされており、気候に関する 2 つの異なる都市の影響を比較することの難しさ、したがって、それらの影響に対処する適切な方法が強調されています。
しかし、この分野の専門家による最近の取り組みにより、都市気候研究のための単純化された一般的な方法で都市環境を説明する新しい土地利用分類が提供されました。この分類は、Local Climate Zones (または LCZ) [1] と呼ばれます。それは、異なる都市構造と素材が地域の気候に目に見える影響を与えることを前提としていますが、より具体的には、異なる都市環境間で同様の効果があり、簡単に説明できます.たとえば、建物が密集している都市環境は、建物がまばらな環境よりも夜間に暑くなる傾向があります。したがって、LCZ は、高さ、密度、および素材によって区別される 10 の異なるクラスで都市景観を記述します。また、都市環境の自然景観を 7 つのクラスに分けて簡単に特徴付けています。
現在、LCZ は、都市気候研究者間およびさまざまな都市の関係者との都市気候研究のコミュニケーションを容易にし、一般化するのに非常に強力であることがすでに証明されていますが、現在、対処することによって都市気候研究の主要なツールとして予見されています。都市のデータ不足[2、3]。実際、LCZ はパラメータの範囲 (例:建物の高さ、不浸透面の割合、アルベドなど) によって定義されるため、これらのパラメータを必ずしも提供しない場所での都市気候モデルのパラメータ化を可能にすることができます。
この情報を都市規模で収集するために、都市気候研究者のコミュニティによって推進され、World Urban Database and Access Portal Tool (WUDAPT; http://www.wudapt.org を参照) と呼ばれる国際的な取り組みが定義されています。自由に利用できる衛星画像を使用して LCZ をマッピングするためのフレームワーク [4]。マップが取得されると、都市部が地域の気候に与える影響を調査し、理想的には予測する前に、気候モデルに必要な都市パラメータを推定することができます。
先進都市での以前の研究では、モデルへの LCZ の適用が、現場での測定と比較した場合のモデルのパフォーマンスを低下させるのではなく、改善することが示されたので、サブサハラ アフリカの 2 つの都市で最初の LCZ 分類を実行することにしました。 （セネガル）とカンパラ（ウガンダ）。 Urban Climate ジャーナルに掲載されたこの作業の目的は、開発中の都市における気候関連の都市の健康リスクを理解し、研究するための LCZ の適用可能性についての認識を高めることです [5]。
興味深いことに、LCZ 分類はサハラ以南のアフリカの都市景観を代表するものでもあることがわかりました。それでも、LCZ によって導出されたデフォルトの都市の形態学的および物理的パラメーターのいくつかの改善は、非常に高解像度の衛星情報を介して予見できます。それにもかかわらず、LCZ の既定のパラメーターを使用すると、カンパラのより暑い気候が、マラリアに感染した蚊の発生のための都市環境の実行可能性を約 15 から 20% 増加させる可能性があることが実証されました。
しかし、この予備的な結果には、蚊の生存能力に対する湿度の影響は含まれていなかったため、この分野でより多くの研究を行う必要性を強調する指標と見なす必要があります.さらに、ウガンダの首都カンパラには 300 万人が住んでおり、その人口はアフリカの他の多くの都市と同様に増加し続けています。後者は、より多くの都市気候研究が行われる緊急事態と、地域のデータ不足を克服するための新しい方法を見つける必要性をさらに強調しています。このようにして、都市の気候に関連する健康と環境のリスクを考慮して、より回復力のある都市を構築できます。
参考文献:
<オール>
