* センサーと計装： 気象器具は、特定の大気変数を測定するように設計された基本的に特殊なセンサーであるため、これがコア領域です。
* センサーの種類： 温度、湿度、圧力、風速と方向、降水量、放射線（太陽と赤外線）など。
* テクノロジー： 温度計、湿度計、気圧計、貧血計、雨量計、ピラノメーター、およびさまざまな電子センサー。
* データの収集と処理：
* データロガー： 定期的に機器からデータを保存します。
* テレメトリー： ワイヤレスまたは有線通信を介したリモートロケーションへのデータの送信。
* 信号処理： センサーの測定値を意味のあるデータに変換し、多くの場合、キャリブレーション、フィルタリング、およびアルゴリズムを含む。
* 気象と大気科学： これは、気象楽器を使用して雰囲気を勉強して理解し、気象パターンを予測する分野です。
* 気象モデル： 大気プロセスをシミュレートし、将来の気象条件を予測する数学モデル。
* データ分析： トレンド、パターン、および異常を理解するための気象データの統計分析と視覚化。
* コンピューターサイエンスとソフトウェア：
* データ収集と分析のためのソフトウェア： 気象データを管理および分析するためのソフトウェアの開発。
* 機械学習： データ分析、モデル開発、および天気予報を自動化するアルゴリズム。
* ネットワーキングとコミュニケーション：
* 気象ネットワーク： より広範な理解と予測のためにデータを共有する気象観測所のネットワーク。
* 衛星通信： グローバルな気象情報の重要なソースである気象衛星からのデータ送信。
* ロボットと自動化：
* 無人航空機（UAV）： リモートまたはアクセスできない領域にデータを収集するための気象センサーを装備したドローン。
* 自動化された気象観測所： データ収集と伝送のための自動化に依存している人間の介入が最小限のステーション。
気象器具に関連する技術は絶えず進化しており、天気を理解して予測するためのより洗練された正確なツールにつながります。
