ハッブル アステロイド ハンター プロジェクトはまだ 3 年も経っていませんが、すでに新しい発見の宝庫をもたらしています。市民科学者のグループは、機械学習アルゴリズムの助けを借りて、未確認の小惑星に属する 1,031 の痕跡をハッブル データで発見しました。
一挙に、既知の宇宙岩の数が約 1% 増加しました。市民科学コラボレーション Zooniverse の一部であるこのプロジェクトにとって素晴らしい結果です。このプロジェクトのユーザーは、ハッブルの 37,000 枚の画像を調べてトレイルを特定しました。
トレイルは、ハッブルが実際に観測しているものは何でもフォトボムする 1 つまたは複数の小惑星として見ることができます。ベテランの宇宙望遠鏡による通常の観測には約 30 分かかります。近くの惑星や遠くの星を観測している間に、小惑星が視線を横切り、日光を浴びて少し曲がった軌跡を作ることがあります。
今年初めに Astronomy &Astrophysics に掲載された論文で、研究チームは、市民科学者にハッブルの画像にラベルを付けさせたり、軌跡を見つけさせたりしたと説明しています。宇宙望遠鏡と小惑星の狩り。彼らは 1,701 個を発見し、そのうち 670 個は、国際天文学連合の小惑星センター データベースに既に存在する天体に属していました。
「市民科学と機械学習は、既存の天文学科学データ アーカイブで太陽系天体を体系的に検索するための非常に有用な手法です」と研究チームは論文に書いています。 「この作品は、数十年にわたる天文アーカイブで新しい小惑星を見つける方法を説明しています。それは他のデータセットに効果的に適用でき、太陽系のよく特徴付けられた小さな天体の全体的なサンプルを増やし、それらの天体暦を改良することができます。」
エフェメリス – 優れた 19 ポイントのスクラブル ワード – は、天体の時間における位置をリストする表です。これらの天体はすべて古いデータで観測されているため、それらがどこにあり、どこを周回しているかを推定することは困難です。しかし、それを修正できる可能性があります。
ハッブルは宇宙に固定されておらず、惑星の周りを回転しています。この情報は、小惑星の軌跡の形状とともに、重要な天文学的な数値である視差を提供します。これを使用して、このオブジェクトの距離とその軌道を推定できます。より長い観測では、チームは小惑星の回転周期と形状を推定することさえできるかもしれません.
この作品は、ハッブル宇宙望遠鏡の威力を再び示しています。チームは、新たに発見された天体は、カタログにある既知の小惑星よりも平均して 4 倍暗いと推定しています。
