*害虫や病気に対する耐性や環境ストレッサーに対する耐性など、望ましい特性に関連する遺伝的マーカーを特定する
*望ましい特性を備えた選択的に交配するミツバチを選択し、全体的な人口の健康と回復力を改善する繁殖プログラムを開発する
スーパーコンピューターモデリング：
*管理戦略を最適化するために、採餌行動、繁殖、病気の広がりなど、蜂コロニーのダイナミクスをシミュレートする
*気候変動や生息地の喪失などの環境変化が蜂の個体群に与える影響を予測し、保全の努力を支援する
組み合わせたアプローチ：
* DNA分析を使用して、望ましい特性を持つミツバチを特定し、これらの個人をスーパーコンピューターモデルに組み込み、蜂の集団ダイナミクスに対する選択的繁殖と管理戦略の効果を研究します
*ハイブ配置、採餌戦略、疾病管理措置を最適化するために、スーパーコンピューターモデリングに基づいて、養蜂家向けの意思決定サポートツールを開発する
潜在的な結果：
*ミツバチの健康と回復力の改善、蜂蜜の生産量の増加と作物の受粉につながる
*ミツバチ集団のダイナミクスの理解と環境要因の影響
*野生の蜂の個体数を保護するための標的保全戦略の開発
*蜂の受粉に頼る養蜂家や農民のための生計の改善
