1。観察と質問：
- 科学者は自然界を観察し、パターン、異常、および未回答の質問を特定します。
- この観察は好奇心を刺激し、対処する必要がある質問の定式化につながります。
2。仮説形成：
- 仮説は、観察された現象のテスト可能な説明または予測です。
- それは具体的で、偽造可能である必要があります（つまり、間違っていることが証明される可能性があることを意味します）、そして既存の知識に基づいています。
3。実験とデータ収集：
- 科学者は、仮説をテストするための実験を設計および実施します。
- 変数を慎重に制御し、データを体系的に収集し、結果を分析します。
4。データ分析と解釈：
- データは統計的かつ客観的に分析され、仮説の妥当性に関する結論を導き出します。
- 科学者は、データ内のパターン、傾向、および関係を探します。
5。結論とコミュニケーション：
- 分析に基づいて、科学者は自分の仮説について結論を出します。
- 彼らは、出版物、会議、その他の手段を通じて調査結果を伝えます。
6。ピアレビューと複製：
- 科学的発見は、この分野の他の科学者によるピアレビューの対象となります。
- これにより、研究プロセスの品質、精度、厳密さが保証されます。
- 結果を確認するために、他の研究者が結果を再現できるはずです。
7。改訂と改良：
- 科学的知識は常に進化しています。
- 新しい証拠は、既存の理論の改訂または改良につながる可能性があります。
- この反復プロセスは、科学が自己修正されていることを保証します。
科学的調査の重要な原則：
* 経験主義： 観察と実験を通じて収集された証拠への依存。
* 客観性： データ収集と分析のバイアスを最小限に抑えるよう努めています。
* 節約： 観察を説明する最も単純な説明を求めています。
* factifiability： 仮説が間違っていることが証明される能力。
* 再現性： 他の科学者が実験を再現し、結果を確認する能力。
要約すると、科学は観察、仮説、実験、分析、結論、コミュニケーション、およびピアレビューのサイクルを通じて機能します。この反復プロセスは、科学的知識が常に洗練され改善されていることを保証します。
