1。緑の化学の原則 ：
- グリーン化学の原則を採用することは、持続可能で環境に優しい合成プロセスを達成するために重要です。これには、廃棄物の生成を最小限に抑え、エネルギー消費を削減し、可能な限り再生可能リソースの使用が含まれます。
2。触媒 ：
- 触媒は、化学反応の選択性、効率、持続可能性を高める上で重要な役割を果たします。遷移金属錯体、酵素、および有機触媒は、一般に、特定の変換を促進しながら、望ましくない副反応を最小限に抑えるために使用されます。
3。原子経済とステップエコノミー ：
- 合成方法は、原子エコノミーを最大化するように設計されており、最終製品に高割合の出発材料が組み込まれ、廃棄物の生成を最小限に抑えるように設計されています。さらに、合成経路は合理化されてステップ数を減らし、それによって全体的なプロセス効率を改善します。
4。再生可能な原料 ：
- バイオマス、植物ベースの材料、CO2などの再生可能な原料の使用は、大きな注目を集めています。これらの原料は、従来の化石ベースの資源に持続可能な代替品を提供します。
5。多成分反応 ：
- 多成分反応には、3つ以上の出発材料の1つのステップでの反応が含まれ、複雑な分子が形成されます。このアプローチは合成プロセスを簡素化し、多くの場合、より高い収率をもたらします。
6。タンデム反応とカスケードシーケンス ：
- タンデム反応とカスケードシーケンスは、単一の合成操作で複数の連続した反応を組み合わせています。これらの戦略により、効率が向上し、変換間の浄化ステップの必要性が減ります。
7。流量化学 ：
- フロー化学には、従来のバッチプロセスの代わりに連続流で化学反応を行うことが含まれます。このアプローチは、混合の改善、反応条件のより良い制御、およびスケーラビリティの向上を提供します。
8。電気化学 ：
- 電気化学的方法は、電気を利用して化学反応を促進します。このアプローチは、特に酸化還元反応のために、非常に選択的でエネルギー効率の高い変換を提供できます。
9。 photochemistry ：
- 光化学反応により、光エネルギーを活用して、化学プロセスを開始または加速します。この手法は、反応性の中間体を生成し、光触媒変換を促進するのに特に役立ちます。
10。人工知能と機械学習 ：
- 人工知能（AI）および機械学習（ML）は、反応条件を最適化し、製品特性を予測し、合成戦略を導くためにますます使用されています。これらのツールは、合理的な設計を支援し、新しい触媒と反応経路の発見を加速します。
11。生物触媒および酵素合成 ：
- 生体触媒は、酵素を合成プロセスで触媒として採用しています。酵素は高い選択性を提供し、軽度の反応条件下で動作する可能性があり、それらを複雑およびキラル分子の産生に適しています。
12。統合およびモジュラー合成 ：
- 統合およびモジュラー合成には、さまざまな合成方法と反応モジュールを組み合わせて、複雑な分子を効率的に構築します。このアプローチにより、容易に利用可能なビルディングブロックからの標的化合物の迅速なアセンブリが可能になります。
これらの戦略と技術を統合することにより、研究者と業界の専門家は、環境への影響を軽減し、プロセス効率を改善しながら、より広範な付加価値化学物質にアクセスできます。
