1。明確な研究質問： 明確に定義された焦点を絞った質問は、実験全体を導きます。具体的、測定可能、達成可能、関連性があり、時間制限（スマート）である必要があります。
2。仮説： これは、変数間の関係に関するテスト可能な予測です。それは、あなたが実験で見つけることを期待するものを概説します。
3。制御された変数： これらは、独立変数の効果を分離するために一定に保つ必要がある要因です。慎重な制御は、結果が無関係な要因の影響を受けないようにするのに役立ちます。
4。独立変数および従属変数：
- 独立変数： 実験者によって操作または変更される要因。
- 従属変数： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。
5。複製とランダム化：
- 複製： 結果の信頼性を高めるために、異なる被験者またはサンプルで実験を複数回実行します。
- ランダム化： 被験者またはサンプルのランダムな割り当てを治療グループに使用して、バイアスを最小限に抑え、グループが可能な限り類似していることを確認します。
追加の考慮事項：
* コントロールグループ： 独立変数の治療または操作を受けていないグループ。これは、比較のためのベースラインとして機能します。
* データ収集： データを収集して記録するための明確な計画が重要です。
* データ分析： データの分析に使用される方法は、収集されたデータの種類と研究の質問に適している必要があります。
* 結果の解釈： 調査結果に基づいて結論を引き出し、研究の限界を考慮します。
適切に設計された実験は、変数間の原因と効果の関係を確立しながら、外的要因の影響を最小限に抑えることを目的としています。
