1。観察： このプロセスは、現象または問題を注意深く観察することから始まります。この観察は、個人的な経験、以前の研究、さらには予感に基づいています。
2。質問： 観察に基づいて、回答する必要がある特定の質問が策定されます。この質問は、明確で、集中し、答えられるはずです。
3。仮説： 質問に答えるために、テスト可能な説明または予測が提案されています。仮説は偽造可能である必要があります。つまり、実験を通じて間違っていることが証明される可能性があります。
4。予測： 仮説に基づいて、特定の条件下で何が起こるかについて特定の予測がなされます。これらの予測は、多くの場合、「if-then」ステートメントの形で述べられています。
5。実験： 制御された実験は、予測をテストするように設計されています。これには、変数の操作、結果に影響を与える可能性のある他の要因を制御し、データを収集することが含まれます。
6。分析： 実験から収集されたデータを分析して、仮説をサポートするか反論するかを判断します。統計的方法は、データを分析し、結論を引き出すためによく使用されます。
7。結論： 分析に基づいて、仮説がサポートされるか拒否されているかについて結論が導き出されます。この結論は証拠に基づいているべきであり、明確に述べられるべきです。
8。コミュニケーション： 実験の結果は、出版物、会議、その他の形式の科学的コミュニケーションを通じて科学コミュニティに伝えられます。
科学的方法の重要な原則：
* 経験的証拠： 科学的方法は、測定および検証できる観測とデータに依存しています。
* 客観性： 科学的方法は、公平ではなく、結果に影響を与える個人的な意見や信念を避けるよう努めています。
* factifiability： 仮説は、実験を通じて間違っていることを証明できる必要があります。
* 複製： 実験は、調査結果の妥当性を確保するために、他の科学者が複製できる必要があります。
* ピアレビュー： 科学的方法には、他の科学者が公開される前に研究の結果を評価するピアレビューが含まれます。
科学的方法の重要性：
科学的方法は、知識を進め、私たちの周りの世界を理解するために不可欠です。現象を調査し、新しい理論を開発するための厳格で体系的な枠組みを提供します。科学的方法は、科学的知識が信頼性が高く、有効で、客観的であることを保証するのに役立ちます。
