* 実験： あなたはあなたの仮説（観察の提案された説明）をテストするために実験を実施します。
* データ： 実験からデータを収集します。
* 分析： データを分析して、パターンとトレンドを探すことができます。
* 解釈： あなたはあなたの仮説の文脈で結果を解釈します。 これは、結果が仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断する場所です。
例：
肥料が植物の成長を増加させるという仮説をテストしているとしましょう。 2つの植物のグループを栽培する実験を実施します。1つは肥料を使用し、もう1つは肥料を使用しません。
* データ： 一定の期間後に植物の高さに関するデータを収集します。
* 分析： 2つのグループの植物の平均高さを比較します。
* 解釈： 肥料を含む植物が大幅に背が高い場合、データが仮説をサポートしていると結論付けます。そうでない場合は、仮説を拒否します。
本質的に、あなたはあなたの仮説をサポートまたは反論するために実験の結果を使用します。
