* ベースライン比較： コントロールは、比較のためのベースラインを提供します。これは、調査対象の治療または変更を受けないようにするサンプルです。 これにより、テストしている変数の影響なしに、自然に何が起こるかを確認できます。
* 真の効果の識別： テストグループの結果を対照群と比較することにより、観察された変化が治療によるものか、とにかく自然に発生したかどうかを判断できます。
* 他の要因の排除： コントロールは、実験の結果に影響を与える可能性のある他の要因を排除するのに役立ちます。 たとえば、植物の成長に対する新しい肥料の影響をテストしている場合、対照群（肥料なし）は、日光、水、または土壌の変動によるものではないことを確認するのに役立ちます。
* 検証と信頼性： コントロールは、実験結果の妥当性と信頼性に貢献します。 観察された変化は、あなたが操作している変数によるものであるという自信を与えます。
コントロールの種類：
* 陽性対照： 肯定的な結果を示すと予想されるサンプル。これにより、実験セットアップが正しく機能していることを確認し、探している効果を検出できることが確認されます。
* ネガティブコントロール： 効果がないと予想されるサンプル。これにより、観察された変更が他の何かによるものではないことを確認するのに役立ちます。
要約： コントロールは、化学ラボテストでは、結果を比較するための参照ポイントを提供し、科学者が研究されている変数の効果を自信を持って特定できるため、コントロールは不可欠です。
