Covid-19のパンデミックは、世界中の経済に大きな影響を与え、前例のない失業率につながりました。ただし、従来の失業データは、いくつかの制限により、この影響の全範囲を把握できないことがよくあります。現在の課題に効果的に対処し、効果的な政策対応を策定するには、失業データの収集と報告方法を再考することが不可欠です。失業データがパンデミックの結果を正確に反映するようにするためのいくつかの重要な修正を次に示します。
1。失業の定義を拡張：
- 失業率の定義を広げて、健康に関する懸念、育児の責任、または限られた雇用機会など、パンデミック関連の状況のために積極的に仕事を探していない個人を含めるようにします。
2。不足雇用を検討：
- フルタイムの仕事を求めているにもかかわらず、労働者がパートタイムの仕事で雇用されている場合、または産業へのパンデミックの影響により現在の役割が十分に活用されていない場合に発生します。
3。ギグ労働者と独立請負業者を組み込みます：
- 多くの人がパンデミック関連の制限とサービスの需要の減少により、収入の大幅な損失を経験しているため、ギグ労働者と独立した請負業者を失業データに含めます。
4。勤務時間の短縮を説明してください：
- まだ雇用されているが、パンデミックのために勤務スケジュールの削減を経験している人の労働時間の短縮を反映してください。
5。 furloughed労働者を含む：
- 一時的に解雇されているが、それでも雇用主との正式なつながりを保持している農民の労働者に関するデータをキャプチャします。
6。季節調整を調整します：
- 従来の季節の変動は現在の傾向を正確に反映していない可能性があるため、季節の調整方法を変更して、雇用パターンに対するパンデミックのユニークな影響を説明してください。
7。データ収集方法の強化：
- テクノロジーを利用して、調査やオンラインプラットフォームの使用などのデータ収集方法を改善して、労働力のより包括的な表現を確保します。
8。通常のデータの更新：
- タイムリーで頻繁なデータの更新を確保して、パンデミック中に急速に変化する雇用環境を把握します。
9。データを紛失します：
- 性別、人種、年齢、およびその他の人口統計学的特性ごとに分解されたデータを提供して、格差を特定し、ターゲットを絞った政策介入を通知します。
10。透明性とアクセシビリティ：
- 失業データの透明性と簡単なアクセシビリティを確保して、研究者、政策立案者、および一般の人々が、人口のさまざまなセグメントに対するパンデミックの影響を分析できるようにします。
これらの修正を実装することにより、失業データは、労働市場に対するパンデミックの影響のより正確なバロメーターになる可能性があります。この強化されたデータにより、政策立案者は、個人や企業が直面する課題に対処するより効果的な政策とプログラムを開発し、Covid-19の経済的結果を軽減し、復旧努力を加速するのに役立ちます。
