この研究は、カリフォルニア大学バークレー校とカリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究者によって実施されました。研究者は、ロボット魚を使用して、生きた獲物の魚の動きを模倣しました。その後、彼らは、低音やマスなどの略奪的な魚がロボット魚にどのように反応したかを観察しました。
研究者は、略奪的な魚が予測不可能な獲物に対処するためにさまざまな戦略を使用したことを発見しました。一部の魚は、より速く泳いだり、方向を変えたりするなど、攻撃戦略を調整します。他の魚は、さまざまな地域で獲物を検索したり、異なる狩猟技術を使用したりするなど、狩猟行動を変えます。
研究者は、略奪的な魚が予測不可能な獲物に対処する能力が彼らの生存に不可欠であると信じています。自然環境では、獲物はしばしば予測不可能であり、略奪的な魚は食物を捕まえるために狩猟行動を適応させることができなければなりません。
この調査結果は、漁業の管理にも影響を与えています。略奪的な魚が予測不可能な獲物にどのように反応するかを理解することにより、漁業マネージャーは魚集団を管理するためのより効果的な戦略を開発することができます。
