1。観察： あなたの周りの世界で何か面白いものや困惑していることに注目してください。 これは、質問につながる好奇心の火花です。
2。質問： 観察に基づいて明確で具体的な質問を定式化します。この質問はテスト可能である必要があります。
3。仮説： あなたの観察の可能な説明またはあなたの質問に対する答えについての予測を提案してください。これは教育を受けた推測です。
4。予測： 仮説が真実かどうかを観察することを期待するものについて特定の予測を行います。これらの予測は、しばしば「もし... then ...」という声明として述べられています。
5。実験： 仮説をテストするための実験を設計および実施します。これには、変数の操作、データの収集、および結果に影響を与える可能性のある他の要因を制御することが含まれます。
6。分析： 実験から収集されたデータを分析します。 パターン、傾向、統計的意義を探して、結果をサポートまたは反論するかどうかを判断します。
7。結論： 分析に基づいて結論を描きます。 あなたのデータはあなたの仮説をサポートしていますか？もしそうなら、あなたはそれを洗練するか、新しいものを開発する必要があるかもしれません。そうでない場合は、仮説を修正するか、他の説明を検討する必要がある場合があります。
重要なメモ：
* 反復性： 科学的方法は、必ずしも線形プロセスではありません。仮説を改良したり、新しい実験を設計したり、より多くのデータを収集するために、以前の手順を再検討する必要がある場合があります。
* 通信： 調査結果を他の人と共有することが重要です。科学論文を書いたり、調査結果を会議で提示したり、オンラインで研究を公開することもできます。
* 制限： 科学的方法は完璧ではありません。 それは世界を理解するための強力なツールですが、利用可能なツールと方法、人間のバイアス、そして私たちの周りの世界の複雑さによって制限されています。
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